python中apply pandas中agg函数和apply函数的区别？

pandas中agg函数和apply函数的区别？

Apply（）

和applymap（）是dataframe数据类型的函数，map（）是series数据类型的函数。

apply（）的操作对象是dataframe的一列或一行数据。

applymap（）是元素类型的，作用于每个dataframe的每个数据。

Map（）也是按元素的，为序列中的每个数据调用函数一次。

*Apply在数据帧的行/列基础上工作，applymap

map函数什么意思？

map function

map从数组中选择元素，就像grep一样。以下两句话是相同的：

@selected=grepexpr，@input

@selected=map{if（expr）{${}}@input

cathartic。

直接使用filter语句

DF[（DF[“a”]=“AAA”&（DF[“B”]> 111）][“C”]=1

这应该与case的代码一致，适应多列。

如果应用lambda函数，通常会对一列执行更多操作。

应用映射适用于所有单元格，其余与上述相同。

其余的是结合各种类似的方法。

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