opencv图像特征提取与识别 怎么使用opencv提取hog特征？

怎么使用opencv提取hog特征？

猪猪特征提取的方法是制作一幅图像：1。灰度（将图像视为X、y、Z的三维图像（灰度））2。把它分成小细胞（2*2）3。计算每个单元格4中每个像素的梯度（方向）。计算每个单元格的梯度直方图（不同梯度的数目）以形成每个单元格的描述符（int argc，char**argv）{mat trainimg//要分析的图像trainimg=unread（”1）。Jpg“，1）//读取图像hogdescriptor*hog=new hogdescriptor（cvsize（3,3），cvsize（3,3），cvsize（5,10），cvsize（3,3），9）//参见参考文献1,2 vector

具体含义可以使用cvsetimageroi函数。例如：cvrect ROIurect//基于给定矩形设置ROIurect.x=125roiurect.y=300roiu矩形宽度=240roiU矩形高度=200cvSetImageROI（src，roiurect）//src，original

如果图像是基于特征点匹配的，建议选择带方向信息的特征提取算法，以便在提取特征时，每个特征点将计算一个主方向。主方向与图像的旋转无关，但与特征点周围像素的梯度有关，因此在处理旋转图像时不需要考虑图像的旋转，因为它是在正确的方向上。

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