图像边缘检测算法 边缘检测算法有哪些呢？

边缘检测算法有哪些呢？

图像边缘检测是在二维或三维图像（特别是医学图像）中定位物体边缘的系统。通过输入（310）接收表示图像的每个元素的值的一组数据元素。数据集存储在存储设备（320）中。处理器（340）确定图像中对象的边缘。处理器至少计算数据元素的第一和/或第二导数，并计算由κ标识的图像的等照度曲率。处理器还确定校正因子α，其校正由对象的曲率和/或数据的模糊引起的边缘失准。校正因子α取决于等照度曲率κ。然后，处理器根据计算出的导数和等照度线的曲率确定算子的过零点。系统的输出（330）提供图像中的边缘位置的指示。早期的方法有边缘算子法、曲线拟合法、模板匹配法和阈值法。近年来，出现了许多新的边缘检测算法：小波变换、小波包边缘检测、基于数学形态学的边缘检测算法、模糊理论和神经网络。

图像边缘检测算法 sobel边缘检测算法原理 边缘检测算法有哪些

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。