python实现层次分析法 Python到底有多慢?
Python到底有多慢?
首先,我们用10个坐标点来模拟城市的位置。由于我们平时对Python的使用比较多,也比较熟悉,所以我们首先选择Python作为编程语言来实现蚁群算法,但是我们在第一时间就等着睡着了。猜猜看有多长时间,超过六分钟,这是效率的可怕之处。你不能让老师等6分钟在最后的回答中选择最佳路径。恐怕要暂停了。用C语言对蚁群算法进行了优化,优化结果不到1min。没有比较就没有坏处。在这之后,我深刻地认识到Python执行效率的可怕方面。
有些人可能想知道为什么C和Java比python更高效。事实上,它与语言的底层代码有关。C语言是汇编语言的二次开发,Java大多是C和C的二次开发,但是我们的Python可以分为两种情况,一种是Cpython,另一种是jpython,分别是C和Java的二次开发,所以效率比这两种语言要低。我看到消息说,为了解决python的效率问题,政府计划重新开发底层python代码。最近,我没有看到任何相关的新闻。毕竟,这个工作量是非常巨大的。
使用python完成蚁群算法需要自己写程序吗?
这是一个相对简单的操作,所以你可以自己编写程序,这是相对稳定的。
python一般用来做什么?
感谢您的邀请:作为一种非常流行的语言,python有着广泛的应用场景。事实上,许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是,它是一种通用的脚本语言,也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它,你通常可以找到一个开源库。安装后,您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制,甚至宇航员都在使用它。
现在我们来谈谈Python,它可以用来做:
1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫:人工智能
看到这么多应用场景非常强大,但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说,常规软件生产不使用它。主要使用Java,C#,XML,C。至于为什么,这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。
但它现在不影响Python的状态。很多人加入Python的大军是因为Python很容易入门,而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库,可以直接调用,以高效地完成不同需要的工作。
你知道,谷歌最早的搜索引擎是由python编写的。
希望我的回答能对你有所帮助。我刚开始的时候很兴奋,你不必把算法学好。但是随着技术的发展,仍然需要算法,否则只能做一些工作。
1. 学好软件开发离不开计算机理论基础,比如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等,如果你喜欢这项技术,那就不是问题。先开始,你可以弥补。
2. 算法是软件开发的灵魂。好的算法写不出好的程序。
3. 如何学习算法,首先选择经典算法教材。基本的可以从数据结构中学习,其中包含一些基本的算法,然后再学习特殊的算法(实际上,在数据结构领域学习算法一般就足够了)。网上还有很多论坛、算法网站,为了吸引眼球,它们一般都很通俗易懂。大多数算法都是C语言,但是语言在算法层次上是相互联系的,因此理解算法模型是最重要的。
4. 万事开头难。只要你开始,剩下的就是慢慢操作这项技术。该算法在实际应用中是最快、最强的。
我希望我能帮助你
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