lasso回归分析 机器学习算法工程师面试需要做那些准备？
机器学习算法工程师面试需要做那些准备？
1. 工业中的大型模型基本上都是logistic区域和线性区域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推导对于理解LR是如何并行的是非常重要的
2。其次，常用的机器学习算法，如SVM、gbdt、KNN等，应该了解其原理，能够在压力下快速响应。算法的优缺点和适应场景应基本清晰
3基本算法数据结构应熟练，链表二叉树、快速行合并、动态返回等
Lasso于2018年下半年推出，曾被视为tiktok的有力竞争对手，在中西方年轻用户群中都占有一席之地。
该应用程序允许用户拍摄15秒的短视频，以及流行音乐的背景音乐。视频推荐算法是该服务的核心，允许用户点击主题标签，浏览相关页面。
根据研究公司sensor tower共享的数据：截至2020年2月，Lasso已在哥伦比亚、墨西哥、美国、阿根廷、智利、秘鲁、巴拿马、哥斯达黎加、萨尔瓦多、厄瓜多尔、乌拉圭等地提供服务。
今年早些时候，Facebook还增加了对Lasso的印地语支持，表明它已经准备好进入印度市场。作为一个拥有庞大人口基数的新兴市场，我们对拉索的更新并不感到意外。
不幸的是，竞争如此激烈，Facebook希望早些时候推出的新instagram卷轴将有助于占据tiktok的部分份额。
现在还不清楚为什么Facebook从来没有将lasso扩展到更多的市场，但是Josh constane首次透露lasso将关闭，他在twitter上透露了自己与instagram reels的关系。
很明显，拉索从一开始就饱受折磨。例如，负责开发该应用程序的布雷迪·沃斯（Brady Voss）在该服务上线后不久就离开了公司。Facebook没有对此事发表评论。
Facebook为何决定关闭Lasso短视频服务？
您可以使用Excel中的“自动筛选”功能。
选择第一行数据并按工具栏中的“数据过滤器自动过滤器”。数据的第一行将出现一个下拉框。单击它并从下拉框中选择“自定义”。将出现一个对话框。在对话框的左边框中选择“包含”，并在右框中填写“公园”（不带引号）。确认后，将显示所有包含“公园”的数字，其他数字将自动隐藏。
同样，如果您在“包含”的右边框中填写“存储”，则包含“存储”的所有数据都将被过滤掉。
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