python递归算法 如何在Python中实现尾递归优化？

如何在Python中实现尾递归优化？

Python不会优化尾部递归。默认情况下，递归的最大深度约为1000。当然，可以修改底层的默认最大深度。但是我们可以使用Python内置的yield将尾部递归函数转换为生成器。我只需要连续执行它的下一个方法。递归的主要思想是能够重复一些动作，如简单阶乘、幂、回溯八皇后、数独、河内塔和分形。

由于堆栈机制，一般递归可以保持一些变量处于历史状态，例如返回x*Power。。。您提到过，但是有些问题可能很大或太深，需要尽可能避免递归，因为堆栈可能会溢出。另一个

问题是Python不支持尾部递归优化

所以尽量避免递归。

Def power（x，n）

如果n< 0:

return 1

return x*power（x，n-1）

power（3，3）

3*power（3，2）

3*（3*power（3，1））

3*（3*power（3，0））

3*（3*1）），其中n=0，return 1

3*（3*3）

3*9

当函数参数n=0时，开始撤退到第一次通电结束。

关于python递归函数怎样理解？

#函数返回两个值：递归次数，所需值

如果M==1：返回1，M

返回1，sum（M-1）[0]，M sum（M-1）[1

]Cishu=sum（10）[0

]print Cishu

>>> def sum（M，n=1）：]。。。[TIF M==1:返回n，M。。。[树转角n，m sum（m-1，n1）[1

>>>打印sum（10）[0

>>>打印sum（5）[0

]5]

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