数据分析怎么做? python一般用来做什么？
python一般用来做什么？
感谢您的邀请：作为一种非常流行的语言，python有着广泛的应用场景。事实上，许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是，它是一种通用的脚本语言，也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它，你通常可以找到一个开源库。安装后，您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制，甚至宇航员都在使用它。
现在我们来谈谈Python，它可以用来做：
1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫：人工智能
看到这么多应用场景非常强大，但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说，常规软件生产不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于为什么，这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。
但它现在不影响Python的状态。很多人加入Python的大军是因为Python很容易入门，而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库，可以直接调用，以高效地完成不同需要的工作。
你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python编写的。
希望我的回答能对你有所帮助。我很高兴这次我们使用stats来生成两列随机变量，使用stats。标准.rvs参数LOC表示平均值，scale表示标准偏差，size表示样本大小，这是生成的两个变量数据的一部分。Rel用法：输出T和P值。从P值可以看出，两列数据之间没有差异。当然，TTestrel是可以接受的1.数据帧数据方面，首先从excel中读取数据，我们可以查看数据的基本内容：我们可以选择ScoreA和scoreb两列数据进行t检验。输出结果表明，两列变量的平均值没有差异。我们也可以同时测试多个变量。例如，这就是结果。可以看出，第一个数组代表t值，两个表，因此我们可以知道P（得分a）=0.126>0.05
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