redis分布式自增主键 redis入门指南redis实战哪个好？
redis入门指南redis实战哪个好？
Redis用于读写数据，队列处理器用于定期向MySQL写入数据。同时，要避免冲突。启动redis时，从MySQL中读取所有表键值并存储在redis中。向redis写入数据时，redis主键会自动递增并读取。如果MySQL更新失败，需要及时清除缓存并同步redis主键。这样，redis主要用于实时读写redis，而MySQL数据则通过队列异步处理，减轻MySQL的压力。但该方法的应用场景主要基于高并发，redis的高可用集群架构相对复杂，一般不推荐使用。
redis原子的递增一定能保证数据是一致的吗？
Redis的设计模式决定了incr操作既能满足原子性，又能保证数据的一致性。
原子性和一致性是数据库事务中最常提到的概念，包括隔离和持久性。为什么数据库事务要同时满足这四个特性，而redis却不能？主要原因是它们的并发处理模式不同。
Redis使用IO多路复用模式，即多个网络连接多路复用一个处理线程。在这种模式下，所有命令都按顺序执行，在多线程场景中没有并发问题。同时，命令的原子性确保操作要么完全执行要么完全回滚。没有第三种情况，保证了数据的一致性：其他命令只能在前一个命令执行或失败后执行，并且数据状态稳定，必须是一致的。
javaWeb 在系统高并发的情况下生成有序流水号？
1. 如果主题不要求ID是数字，建议使用最简单的一个，即UUID，它包含机器代码、时间戳、随机数等，但UUID最终生成一个全局唯一的字符串，而不是整数，并且看起来顺序不对。
2. MySQL自己添加ID。它使用一个表来存储各种业务id。每个分布式系统插入一个ID后，生成1000万个本地号码与ID拼接，然后每个系统得到一个ID，相当于生成1000万个ID，足够长时间使用。这1000万个ID可以预先定义，并在系统启动时放入内存。因为它们只是ID，所以不会占用太多内存。MySQL可以内置到集群中，这不会影响自增IDs的使用。
3. 与MySQL的auto-increment ID类似，redis的incr实现了自动增量。每个分布式系统，比如redis，都是用incr插入一个ID，然后生成1000万个本地号码与ID拼接，如果每个系统都有一个ID，相当于生成1000万个ID，足够长时间使用。这1000万个ID可以预先定义，并在系统启动时放入内存。因为它只是一个ID，所以不会占用太多内存。Redis也可以内置到集群中，这不会影响自增ID的使用。Twitter的雪花算法与UUID类似，包括机器码、时间戳、随机数等，但最终生成的是64位整数，可以满足许多分布式系统的要求。如果Id必须是整数，建议使用snowflake而不是UUID。
redis分布式自增主键 redis使用set重复值问题 redis incr线程安全吗
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