对称矩阵的压缩存储公式 将10阶对称矩阵压缩存储到一维数组a中则数组a的长度最少为a100b40c55d80？
将10阶对称矩阵压缩存储到一维数组a中则数组a的长度最少为a100b40c55d80？
无论您使用什么顺序存储，您总是需要在第一行存储一个，在第二行存储两个，…，在第N行存储N个，所以总数是12。。。N=N（n1）/2，非常简单
从底层实现来看，无论是一维数组、二维数组还是多维数组，它们在内存中都是一维排列的。用一维阵列模拟多维阵列。从这一点出发，一维阵列可以解决多维阵列的问题。常用的模拟方法：
将二维数组a[M][n]表示为一维数组a[M*n
]用[y*nx]代替[y][x
]注意这里用一维数组代替二维数组
从代码清晰易读的角度来看，二维数组和多维数组是不同的有意义。有很多数据可以用二维数组或多维数组来表示。如果数据以适当的方式表示，算法将简洁明了。典型数据适合二维数组表示，如平面图形、矩阵。采用二维数组，程序清晰易读；采用一维数组，可读性要低得多。
与汇编语言相比，C提供了一些数据抽象，如数组、结构和联合。事实上，没有这些抽象，程序仍然可以被编程。但C语言的优点是具有高度的抽象性，非常适合于系统级程序的开发和维护。如果您认为C语言提供的抽象级别太高，那么汇编可能更适合您的项目。如果您认为C语言提供的抽象级别太低，那么有很多选择。从C、java到各种新语言，您可以尝试替换它们。
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