mysql约束取值范围 如何给MySQL数据库的表中的密码字段设置长度限制？

如何给MySQL数据库的表中的密码字段设置长度限制？

MD5加密，限制前台长度限制好。

存储时，MD5加密存储

MySQL如何实现按某字段的不同取值进行统计？

可根据一个或多个字段的不同值轻松实现分组统计。

我们以下面的学生信息表为例uuhobbyT为例，统计年龄字段，得到不同年龄段的学生人数。

SQL语句如下：我们按照年龄字段对数据进行分组，按照年龄字段对结果进行降序排序：

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万个数据（读写同时进行，表中有大的文本字段，单台服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用cluster，使用tidb

限制数量：1。数据库没有性能值，或者限制值非常大。2mysqld服务可以支持的表对象的数量超过42亿，所以这个限制基本上不需要考虑多少表是合适的问题：1。当数据库或实例中有太多表时，意味着可能需要同时打开这些表。从操作系统的角度来看，有许多文件描述符。操作系统是有限的，但是操作系统的核心参数可以修改。2表的数量将减少。2.1. 多表意味着表的结构和统计信息一般都需要维护，这不会成为什么瓶颈，但太不合理了，比如几万甚至更多，可能会出现问题。2性能是否有明显下降，最直接的是：它与服务器的承载能力和数据量有关，这是最直接的。三？3.1. 太多的表容易导致程序逻辑复杂，降低性能，并增加出错的风险。3.2. 如果表中的数据量（指的是容量，有多少GB）非常大，单靠表是解决不了问题的，因为在同一台服务器上，其物理IO容量首先达到瓶颈

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