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Delaunay三角剖分算法的定义?
【定义】三角剖分:假设V是二维实数域上的有限点集,边e是由点集中的点作为端点组成的闭合线段,e是e的集合,则点集V的三角剖分t=(V,e)是平面图G,满足下列条件:
1。除了端点,平面图中的边在点集中不包含任何点。
2. 没有相交的边。
3. 平面图中所有的面都是三角形的,所有的三角形面集都是散乱点集v的凸包,Delaunay三角剖分是实践中应用最广泛的三角剖分,是一种特殊的三角剖分。让我们从Delaunay边开始:【定义】Delaunay边:假设e中的边e(两个端点是a和b)满足以下条件,则称之为Delaunay边:有一个圆通过两点a和b,并且在圆的内部(注意它在圆的内部,并且圆上最多有三个点在同一个圆中)不包含点集V中的任何其他点。此属性也称为空圆属性。
[定义]Delaunay三角剖分:如果点集V的三角剖分t仅包含Delaunay边,则该三角剖分称为Delaunay三角剖分。
优化处理:在理论上,为了构造Delaunay三角网,Lawson提出了局部优化方法(LOP)。一般情况下,经过lop处理后的三角剖分可以保证是Delaunay三角剖分。基本方法如下:
1。具有相同边的两个三角形组合成一个多边形。
2. 根据最大空圆准则检查第四个顶点是否在三角形的外接圆内。
3. 如果对对角线进行了修改,即对角线发生了偏移,即完成了局部优化过程。
Lop过程如下图所示:
Delaunay三角剖分算法
Delaunay三角剖分是三角剖分的标准,实现它的算法很多。
1.Delaunay三角网有何特点?写出一种建立Delaunay三角网的详细步骤。2.简述熟悉的一种GIS/LIS平台软件的基?
建议您进一步了解ArcGIS。ArcGIS三维分析模块中的三角网生成工具生成Delaunay三角网,类似的工具也可以生成Tyson多重变形。两者之间的关系是泰森变形的每一侧的垂直平分线的交点,连接起来形成一个Delaunay三角形。
我接触过ArcGIS、Geoway和MAPGIS。我觉得ArcGIS比较成熟,功能模块比较多。同时,它具有很强的二次开发能力,因此用Python编程非常方便。哈哈,至于李斯,我也不知道。祝你好运。如果您有任何问题,可以继续沟通。
地理信息系统中常用的算法有什么?
第1章算法设计与分析
第2章GIS算法的计算几何基础
第3章空间数据转换算法
第4章空间数据转换算法
第5章空间数据组织算法
第6章空间测量算法
第7章空间数据索引算法
第8章空间数据插值算法
第9章Delaunay三角剖分和Voronoi图算法
第10章缓冲区分析算法
第11章网络分析算法
第12章地形分析算法
第13章空间数据挖掘算法
第14章数据输出算法
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