信号卷积物理意义 卷积的物理意义？

卷积的物理意义？

卷积。因为它讨论的是模拟信号，所以常常涉及复杂的算术推导。一个非常简单的问题的本质常常被许多公式所淹没。卷积的物理意义是什么？

卷积表示为

y（n）=x（n）*H（n）

用离散序列来理解卷积会更生动。我们将Y（n）的序列表示为

Y（0），Y（1），Y（2）等

，这是系统的响应信号。

类似地，X（n）的对应时间序列为X（0）、X（1）、X（2）。。。所以事实上，如果我们还没有学习信号和系统，就常识而言，系统的响应不仅与当前时刻系统的输入有关，还与前几个时刻的输入有关，因为我们可以理解这是前一时刻输入信号对系统的影响当我们计算系统输出时，通过一个过程（这个过程可以是减少的，减弱的，或其他的），系统在当前时刻的输出，我们必须考虑当前信号输入响应的“剩余”效应与前几次信号输入响应的叠加效应。

假设系统在时间0的响应为y（0），如果响应在时间1没有变化，则时间1的响应变为y（0）y（1），这称为序列的累积和（不同于序列的和）。但在系统中并不总是这样，因为在时间0处的响应不太可能在时间1处保持不变。如何表达这种变化，可以用响应函数H（T）和X（0）相乘来表示，X（m）×H（m-n）。具体的表达不需要担心很多事情。只要你记住这个关系，这个函数的引入就可以表示y（0）在时间1被削弱的程度，那么减弱的值就是y（0）在时间1的真实值，通过累加和运算就可以得到真实的系统响应。

进一步展开该点，系统在某个时间的响应通常不一定由当前时间t和上一时间t-1决定，也可以与时间t-2、时间t-3、时间t-4等组合。所以如何限制这个范围，就是在H（n）函数在表达式中发生变化后，限制m在H（m-n）中的范围。也就是说，当前时刻的系统响应与上一时刻的响应的“残余影响”有关。

在考虑了这些因素之后，它可以被描述为一个系统响应，而这些因素可以用一个表达式（卷积）来描述，这就是数学的聪明和魅力。

卷积和、卷积积分的物理意义是什么？

卷积和的物理意义：在LTI离散系统中，同样的方法可以用来分析。由于离散信号本身是一个序列，因此很容易将激励信号分解为一个单位序列。在已知系统单位序列响应的情况下，将这些序列相加，即可得到系统对励磁信号的零状态响应。

卷积积分的物理意义：在激励条件下，线性电路在时间t时的零态响应=激励函数开始工作的时间（ξ=0）；从时间t到时间t的间隔内具有不同强度的无限多个脉冲响应之和（ξ=t）。可以看出，脉冲响应在卷积中起着关键作用。

在系统分析时，卷积的微分性质表示了什么物理含义？

物理意义是什么。

这些特性基于卷积的定义，卷积是从数学中衍生出来的一些数学特性。

信号卷积物理意义 卷积的定义及其物理意义 简述卷积的物理意义

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