sleuth与zipkin关系 如何用Spring Cloud Sleuth和Zipkin进行分布式跟踪？
如何用Spring Cloud Sleuth和Zipkin进行分布式跟踪？
#事件使用者configspring.cloud.stream配置. bindings.event.destination=eventspring. cloud.stream.bindings绑定. event.group=墙-杜博生态系统不如春云，将首先被淘汰。springcloud将是现有架构的首选。毕竟，它更容易使用。
spring cloud和dubbo哪个会被淘汰？
保罗是名字
齐普金是姓氏
英文名字写的是：名字，姓氏。
H.中间是基督教名称的缩写
这些技术最近已经在项目中使用。让我扔块砖头引玉。
首先，结论如下：
1。K8s是一款非常好的技术，非常稳定。如果发现正在运行的pod数量不等于用户设置的期望值，k8s将自动创建或删除pod，直到它们相等为止。这不仅确保了服务的不间断运行，而且还动态地扩展了服务规范。用户只需要调整pod的复制次数，剩下的留给k8s，这很容易让人担心。
2. 使用Jenkins集成命令行操作，虽然我个人比较喜欢使用命令行，但我不得不承认，使用Jenkins集成命令行操作将大大提高工作效率。
实现步骤如下：（本文以Azure平台为例）
1。写dockerfile
2。在Jenkins中创建任务并执行包含以下命令的脚本
2.1 git将源代码拉到本地
2.2 docker build命令生成映像文件
2.3 docker定义映像文件版本号并上载到Azure平台
2.4 kubectl命令创建k8s部署和服务。
每个版本2.5update，可以调用update image来编译新的镜像版本并提供给k8s
注意，在创建k8s的部署和服务时，需要用yaml格式编写配置文件。部署配置包括名称、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小内存分配值等。服务配置文件包括名称、引用的部署名称以及是否使用负载平衡器。
有关更多详细信息，请参阅我的wikihttps://github.com/FamingHou/MyWiki
sleuth与zipkin关系 zipkin教程 zipkin原理
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
