进程线程协程通俗理解 简述python进程，线程和协程的区别及应用场景？
简述python进程，线程和协程的区别及应用场景？
1. 线程和进程：线程属于进程。线程在进程空间中运行。同一进程生成的线程共享相同的内存空间。当一个进程退出时，该进程生成的所有线程都将被强制退出并清除。一个线程可以与属于同一进程的其他线程共享该进程所拥有的所有资源，但它基本上不拥有系统资源，在操作中只有很少的基本信息（如程序计数器、一组寄存器和堆栈）。
2. 线程、进程和协程：线程和进程的操作是由程序触发的，最后一个执行者是系统；协程的操作是程序员
协程存在的意义：对于多线程应用，CPU通过切片在线程之间切换执行，切换线程需要时间（保持状态，下次继续）。对于协同程序，只有一个线程用于指定一个线程中代码块的执行顺序。
协同程序的应用场景：当程序中存在大量不需要CPU的操作（IO）时，适合协同程序；
python异步协程跟多进程、多线程哪个效率高？
Python多线程不能有效，因为存在Gil锁，执行不能并发。
排除一个，留下异步进程。效率的高低取决于计算密集型任务和进程间通信的频率。
还要记住，单个进程是异步的，只有一个核心在满负荷工作，而多进程可以利用多核功能。
最后，可以混合使用多处理和异步。这种结构与go有点类似，可能是最有效的组合。
感觉C 很简单，但为何这么多劝退的？
写CPP，语法痛点模板，当你的模板错误达到数百行，你就会明白说服1。第二个痛点是内存操作，包括内存溢出、内存泄漏、脏内存数据、共享内存、内存池等相关问题。迟早，程序会崩溃，1会被阻止。第三个难点是锁定、多处理、多线程、协同编程、流水线通信和消息机制。这些都是操作系统的相关知识，要理解并不比学习CPP容易。1第四，由于使用了CPP，所以迟早会使用so和DLL。相应的调试噩梦即将来临。用GDB在服务器上调试多进程、多线程程序的难度和复杂性会使人迷路。1第五，不同的平台和编译器，优化和非优化导致不同的程序运行结果。此时，我无言以对。第六个是宏噩梦、DLL依赖噩梦、CPP编译时间噩梦，以及突然系统升级（安全漏洞修复）导致的库不兼容噩梦。没有经历过的人是感觉不到的。
多线程编程的时候，使用无锁结构会不会比有锁结构更加快？
这是毫无疑问的，因为线程锁定是资源密集型的
！那么，如何避免锁的性能下降呢？
1、从业务上避免大量锁结构
！2. 使用ThreadLocal，可以保证每个线程中的数据不会互相污染
！3. 如果读多写少，请使用读写锁
！4. 自旋锁将挑战CPU，尽管它是一个线程时间很少的锁
！5. 锁的粒度应该尽可能小：可以在方法中的锁不应该占用整个方法
进程线程协程通俗理解 进程线程协程应用场景 进程线程协程的区别
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
