opencv颜色识别原理 如何在opencv中实现特定颜色的识别和选取？

如何在opencv中实现特定颜色的识别和选取？

首先将颜色空间转换为HSI空间，然后根据HSI颜色空间的性质，找到对应蓝色目标对应的H值和s值，提取合格的像素，再转换为RGB空间。实际上，您也可以在RGB颜色空间中直接找到相应的RGB范围（B>R、B>G、蓝色目标条件）。另外，RGB空间和b值满足提取满足蓝色分量的目标的条件。我以前做过一个，就是提取蓝色目标，效果还可以。

opencv有直接提取图像色度.饱和度.亮度的函数吗？

【1】首先调用cvtcolor将图像传输到HSV颜色空间，如cvtcolo（RGB，HSV，CV）BGR2HSV），然后调用cvSplit函数，分离出H分量，再分别访问H分量。H的通道为0。

【2】HSV（hue，saturation，value）是a.R.Smith于1978年根据颜色的直观特征创建的一种颜色空间，也称为hexcone模型。该模型的颜色参数为色调（H）、饱和度（s）和亮度（V）。

Opencv:怎么找到一个红颜色区域呢？

1. 既然我们知道灰度值的范围，为什么不直接使用二值化呢？2在选择颜色时，应考虑颜色，并应去除低饱和度的颜色。你不是在这里做的。这就是原因。Halcon例程提供了一种提取红色的简单方法。RGB可以直接转换成三幅灰度图像。从红色通道的灰度图像中减去另外两个通道的总和，然后二值提取出所需的灰度值（一般为正值），就可以提取出红色。

opencv如何提取彩色的前景？谢谢？

你可以这样做。现在已经提取了二值前景二值图像，可以创建另一个图像colorimage。当二值图像为白色时，将当前帧图像的像素值指定给colorimage。代码如下

cvs，S1

binaryimage=cvcreateimage（cvsize（pframe->width，pframe->height），IPLDEPTHu8u，1）

colorImage=cvcreateimage（cvsize（pframe->width，pframe->height），IPLDEPTHu8u，3）

for（int=0I

{

S1=cvget2d（binary image）

if（S1）。Val[0]==255）

{s=cvget2d（frameimage，I，J）

cvset2d（colorimage，I，J，s）

怎么做照片的色彩提纯？

对于带相机的黑白和彩色摄影，要获得高质量的拍摄作品，可以在镜头前面安装滤色器。

彩色滤光片分为黑白摄影滤光片和彩色包装摄影滤光片。

照相滤色器具有以下功能：

1。颜色校正功能2。调整空气透视功能3。调整对比度和变调对比度4。用于翻转和消除色斑。

滤色器的功能是校正色光强度，达到色彩平衡。它可以分为四类：

1。滤色膜2。光平衡过滤器3。颜色补偿滤光片4。闪光灯前的滤色器。

用于黑白和彩色摄影的通用过滤器：[1。偏振器2。紫外线吸收滤光片3。中性灰色过滤器4。软滤光片5。各种特效过滤器。

我只能给你一个简单的介绍，并与我的朋友讨论。

opencv颜色识别原理 openmv与opencv区别 opencv颜色识别

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。