kmeans的k是什么意思 如何在spss中进行k-means聚类分析？

如何在spss中进行k-means聚类分析？

打开数据文件后，使用analyze--classify--K-means cluster命令，选择要聚集为变量的变量，选择标记变量以按大小写进行标记，并在“簇数”框中指定簇数。单击“确定”。

K-means的算法缺点？

K-means算法是聚类分析中最基本、应用最广泛的划分算法。它是一种已知聚类类别数的聚类算法。当类别数为k时，对样本集进行聚类，并根据给定的聚类目标函数（或聚类效果准则）由k来确定聚类结果，算法采用迭代更新的方法。每次迭代都是在目标函数值递减的方向上进行的。最终的聚类结果使目标函数的值达到最小值，达到较好的聚类效果。采用平均误差准则函数E作为评价聚类结果的准则之一，保证了算法的可靠性和有效性。

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