爬虫python能做什么 python易于上手，你都用python做什么？
python易于上手，你都用python做什么？
对于非程序员：
1.辅助工作，如处理excel，基本数据统计，一些常规文件操作的批量处理等。
2.信息获取，比如去某个网站批量获取数据，去某个系统批量获取查询结果。
3.数据分析，数据分析，可视化显示等
对于程序员：
1.做网站和系统，比如豆瓣网
2.数据挖掘，比如舆情分析
3.人工智能建模等
从事python后端需要学什么技术？
对于Python的学习人员需要掌握以下技术
网络编程。网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的"基石"。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
2. 爬虫开发。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
3.Web开发。Web开发包含前端以及后端两大部分，前端部分，带你从"黑白"到"彩色"世界，手把手开发动态网页后端部分，带你从10行代码开始到n万行来实现并使用自己的微型Web框架，框架讲解中涵盖了数据、组件、安全等多领域的知识，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
4. IT自动化开发。IT运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，目的就是实现减少人工干预、降低人员成本以及出错概率，真刀真枪的带你开发企业中最常用的项目，从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等多个层面接触真实的且来源于各大互联网公司真实案例，如:堡垒机、CMDB、全网监控、主机管理等。
5. 金融分析。金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，手把手带你从金融小白到开发量化交易策略的大拿。学习内容囊括NumpyPandasScipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如"双均线"、"周规则交易"、"羊驼策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，让梦想照进现实，进入金融行业不再是个梦。
6. 人工智能 机器学习。人工智能时代来临，率先引入深度机器学习课程。其中包含机器学习的基础概念以及常用知识，如:分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库，并根据身边事件作为案例，一步一步经过预处理、建模、训练以及评估和参调等。人工智能是未来科技发展的新趋势，Python作为最主要的编程语言，势必有很好的发展前景，现在学习Python也是一个很好的机会。
初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂，该如何是好？
Python整体来说学起来还是比较容易，如果看不懂可以从以下几点入手
1.太心急，想直接看到效果，稳住来
2.还没找到看编程书的感觉，需要坚持下去，等着开窍
3.可以尝试找个明白人黑指导下
4.可以找点视频来入门
希望能帮到你
如何用python在PC上搭建web服务器？
用Python建立最简单的web服务器利用Python自带的包可以建立简单的web服务器。在DOS里cd到准备做服务器根目录的路径下，输入命令：
- python -m Web服务器模块 [端口号，默认8000] 例如：
- python -m SimpleHTTPServer 8080 然后就可以在浏览器中输入
- http://localhost:端口号/路径 来访问服务器资源。 例如：
- http://localhost:8080/index.htm（当然index.htm文件得自己创建） 其他机器也可以通过服务器的IP地址来访问。这里的“Web服务器模块”有如下三种：
- BaseHTTPServer: 提供基本的Web服务和处理器类，分别是HTTPServer和BaseHTTPRequestHandler。
- SimpleHTTPServer: 包含执行GET和HEAD请求的SimpleHTTPRequestHandler类。
- CGIHTTPServer: 包含处理POST请求和执行CGIHTTPRequestHandler类。
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