内轮廓和外轮廓图片 opencv怎么计算轮廓中的面积？
opencv怎么计算轮廓中的面积？
你好，我是高乐。我很高兴为你回答。您可以使用findsources来建议轮廓，然后计算轮廓面积来选择最大的轮廓。使用边界矩形确定外部矩形，并将矩形设置为ROI。然后清除矩形的外部。（你可以在另一幅图片上画一个填充的矩形，然后用它作为位uuuu更专业的科学知识，欢迎关注我。如果你喜欢我的回答，也请给我表扬或转发，你的鼓励是支持我写下来的动力，谢谢。
opencv中提取的轮廓怎么用？
这取决于您如何提取它。有一个cvfindsources函数。你可以看看。提取出的轮廓保存在cvseq结构中，每次提取头，指针指向下一个直到它为空
目前，轮廓匹配也在研究中。轮廓匹配的前提是提取轮廓上的特征点并计算特征信息，然后根据特征信息进行匹配。提取特征点的算法很多，如sift和surf等，都是在OpenCV中实现的。然后采用鲁棒匹配算法进行匹配。目前，我正在读一篇论文“基于曲率特征的轮廓匹配算法”。匹配算法相对简单。第一步是通过多边形逼近轮廓提取轮廓上的有效点；第二步是计算轮廓上有效点的曲率；第三步是比较两个轮廓曲率集的Hausdorff距离。本文采用一种简化的方法计算Hausdorff距离法。
如何利用OPENCV的matchShapes进行轮廓匹配？
理论上，这个功能是无法实现的。等高线到圆是通过数据拟合得到的圆。只有给定圆拟合的标准边界，才能实现这一功能。
opencv，从所有轮廓中提取圆圆轮廓？
这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。
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