mysql怎么统计总数 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总的数据量特别大，并且您不关心投资成本，那么您可以使用cluster或tidb

1。它可以通过分组和分组计数来实现。句子如下：select a，count（*）from a group by A2，group by:group by[grouping field]（可以有多个字段）。执行此操作后，数据集将根据分组字段的值将数据集划分为不同的组。在这里，分组字段是a，因此数据集被分为三个组：你、我和他。然后使用count（*）计算每组中的记录数。三。Count（*）函数：Count（*）函数返回表中的记录数。请注意，它与groupby一起用于返回组中的记录数。select count（*）和select count（1）之间的区别通常，select count（*）和select count（1）的返回结果是相同的。如果有主键，当主键用作计数条件时，计数是最快的。如果您的表只有一个字段，count（*）是最快的。参考资料：

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