python可变参数传递 python可变参数？
python可变参数？
有时你可能想定义的函数里面能够有任意数量的变量，也就是参数数量是可变的，这可以通过使用星号来实现（将下方案例保存为 function_varargs.py）：
代码示例：
def total(a=5， *numbers， **phonebook):
print("a"， a)
#遍历元组中的所有项目
for single_item in numbers:
print("single_item"， single_item)
#遍历字典中的所有项目
for first_part， second_part in phonebook.items():
print(first_part，second_part)
print(total(10，1，2，3，Jack=1123，John=2231，Inge=1560))
python中函数的参数可不可以在可变参数后面加一般参数？
python的可变参数有两种：
*: tuple
**: dict
如果只有tuple，则后面可以加一般参数；如果是dict则后面不能加一般参数。
def test(a， *b， c)，那调用如下 ：
test("a"， "b"， c="c")
解析如下：
a="a"
b=("b"，)
c="c"
def test(a， **b， c)，这是不合法的。
python中的可变参数是什么？
你可以在调用这个函数的时候传入任意个参数，比如传入一些数字，但这些数字的数量没有明确的限制。
比如sum(1，2，3，4)和sum(1，2，3，4，5，6)
大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？
大数据技术的学习需要掌握Scala。
不过在学习Scala之前，你最好先对Java和任一函数式语言（Haskell，SML等）有一定程度理解以后，尤其是能够在编程范式之间随意切换以后，再去了解Scala。
Scala在大数据方向不是偏科研的，是非常多地方都会用的，比如说spark。
Scala的好处：
1， JVM base， 全面兼容Java. 对于Java基础扎实的同学， 学习Scala是很友好的；
2， 在常用工具中， Flume和Hadoop由java编写， Spark和Kafka由Scala编写。
所以对于想学大数据的同学而言， Scala确实是最推荐的。
Scala作为一门较新的语言，它的社区是比较混乱的。Scala社区里有很多不同的尝试，以Java一支和Haskell一支为主，此外还有使actor和reactive programming一派的。你如果连一个已经成熟的编程范式都没有掌握，我觉得很大可能你会吃不消Scala。
这也是为什么加米谷大数据在安排大数据开发课程的学习中，对于0基础的同学首先安排大家学习Java编程，等到Java编程基础良好后，进行Hadoop体系的学习，再安排学习Scala，然后在学习Spark、kafka等，这样的顺序是比较科学合理的，大家也更容易掌握。
推荐书籍：《Scala编程》《Scala函数式编程》
大数据语言Scala初识
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