pandas的apply函数 Python编程中，如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表？

Python编程中，如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表？

使用Python熊猫库，十行代码。

建议安装Anaconda或使用PIP install panda直接安装panda。

合并工作表数据，遍历每个工作表页面，并使用concat函数合并所有工作表数据。

重复数据消除，使用drop Duplicate（）函数删除重复数据。

要写入合并结果，请使用uExecl（）写入合并结果。

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pandas和numpy的区别？

1、numpy与panadas的区别在于numpy是数值计算的扩展包，panadas是数据处理的扩展包。2、 简介1）numpy:n维数组容器numpy系统是Python的开源数值计算扩展。此工具可用于存储和处理大型矩阵，这比Python的嵌套列表结构（也可用于表示矩阵）效率更高。据说Numpy正在把Python变成一个免费的、更强大的MATLAB系统。2） Pandas：表容器Pandas是一个基于numpy的工具，用于解决数据分析任务。Pandas包含大量数据库和一些标准数据模型，提供了高效操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量的函数和方法来快速方便地处理数据。使Python成为一个强大而高效的数据分析环境是一个重要因素。

使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？

下面使用Python将99乘法表写入excel

运行后，代码文件所在的文件夹将有一个额外的“99乘法表”excel，内容如下：

打印结果如下：

运行后，文件夹将有一个额外的“99乘法表修订版”excel表格。内容如下：

pandas的apply函数 python row函数 pandas根据一列对另一列赋值

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