python编程 学Python最好选择哪个系统环境，为什么？
学Python最好选择哪个系统环境，为什么？
我们通常使用最多的系统是Windows系统，但真正开发最多的系统是Linux系统，而MacOS系统是目前最流行的三种系统，各有各的优点。
Python是一种脚本语言，三个系统的开发没有问题，但首先推荐Linux系统。
Linux使用命令行很容易扩展python库，安装插件也很方便。Python在Linux上的功能基本可用，程序运行平稳。
windows下Python开发的一些功能被屏蔽，比如物联网的开发。虽然windows提供了一个完美的图形界面，但考虑到长期的开发效果，最好还是在Linux上开发。
MacOS似乎比windows更高级，但它仍然具有相同的效果。
研究生打算做推荐系统方向，目前应该学习python的哪个方向？为什么？
大家好，我是PK哥娱乐编辑，PK哥娱乐头条
分享Python知识，编程知识。
现在流行的Python领域属于AI人工智能。人工智能也许不会夺走你的工作，也不会完全改变你的生活，但不可否认的是，它正通过移动应用、社交媒体和虚拟助理渗透到每个人的日常生活中。
我不建议每个人都去追求人工智能。我们先从学校招聘开始。大工厂里所有的机器学习岗位都是从硕士学位开始的。学士学位提交简历时，通常会直接拒绝，或者象征性地拒绝，就像我一样。而且，本科生的表现也是一个问题。本科生缺乏研究经验，与研究生相比不能进行各种训练和调整。职业发展会受到影响。即使你每天都在实验室，首先，你很难保证自己的成绩，这也是算法岗位招聘的关键。第二，这个研究领域的教授很难接受本科生进行科学研究。毕竟，除了清北，大学资源是有限的。
关于社会招聘，100offer之前发表过一篇关于调动算法岗案例分析的文章。结果表明，社会招聘同样重视研究生院，尤其是研究生院的研究经验。很无语。总之，没有学术研究经验很难进入这一领域。
你有研究生学位。其实，你在学习上有优势，符合大工厂的要求。其次，要依靠自己的努力，坚定自己的方向。剩下的就是为这个目标而努力！来吧
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学习Python应该往哪个方向发展？
Python是一种“古老”的计算机语言，与其他高级计算机语言相比没有什么优势。它最大的特点是善于处理字符串，特别是字符数大的字符串。它的方法优于其他高级语言（不管Python的计算能力如何）。
因此，Python被广泛应用于网络爬虫，大数据这是一个笼统的说法。网络爬虫和大数据分析使用Python对长字符串（爬虫结果，或者一堆搜索结果）进行处理，然后用Python进行处理（即过滤）得到预期的结果，然后这些结果通过JavaScript/Java/C#/C&；C等高级语言处理（统计方法，算法），准确的结果将保存到MSSQL/MySQL等数据库中，供以后使用。
因此，要掌握一门计算机语言，技能太单一，谈不上发展方向，很容易被淘汰。有人建议，只有通过培训一些It技能，我们才能被视为一个专业人士。只有通过思维方式的训练和实践，才能站在某一领域的高端。
在IT行业，掌握一项技术并不是为了发展。这只是一个技能介绍，但不是进入It行业。
从哪本书开始学习Python比较好？
如果是基本的，我想找一个在线网站学习如何开始是可以的。如果你想系统地学习，我建议从不同的方向学习会更有效率。例如下面三个，分别为安全域、数据分析、网络爬虫等。如果是游戏指导或机器学习，找另一个。。
有哪些Python入门好书推荐，经典？
书不多。这是关于坚持和练习。这是一本推荐的带有PDF和web教程的书。只要你继续输入示例代码，你就会得到一些东西。
Pdf下载链接：https://chly.github.io/adjunct/用Python进行科学计算。PDF
网页链接：http://bigsec.net/b52/scipydoc/#id3
坚持实践就是胜利
python一般用来做什么？
感谢您的邀请：作为一种非常流行的语言，python有着广泛的应用场景。事实上，许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是，它是一种通用的脚本语言，也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它，你通常可以找到一个开源库。安装后，您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制，甚至宇航员都在使用它。
现在我们来谈谈Python，它可以用来做：
1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫：人工智能
看到这么多应用场景非常强大，但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说，常规软件生产不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于为什么，这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。
但它现在不影响Python的状态。很多人加入Python的大军是因为Python很容易入门，而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库，可以直接调用，以高效地完成不同需要的工作。
你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python编写的。
希望我的回答能对你有所帮助。我是bang bang这是一个非常强大的编译器，特别是对于初学者来说，提示函数是完整的，对于初学者来说，记住不完整的属性方法可以快速的提示出来，非常高效，节省时间！你不需要下载任何额外的插件。你也可以自己调整字体大小和背景颜色！写代码也可以变得有趣
这个也很不错，体积小！功能也很齐全，但需要下载相应的插件，否则提示效果不好。给编写代码带来困难！它不仅用于Python，还可以作为一个前端开发编写器，被广泛使用
这是非常好的，它最好的设计是代码和注释可以同时执行，没有冲突。复习起来一目了然，写代码也可以选择运行部分，这是上面两种软件所没有的。页面简单，令人耳目一新。缺点是提示功能不强，很多部分需要开发人员自己编写
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