python人体动作识别 用opencv的外圆和内圆怎么找图像的圆？

用opencv的外圆和内圆怎么找图像的圆？

我想你可以用OpenCV的Hough圆变换来实现。当然，您也可以使用cvfiteclispe函数来返回椭圆的中心坐标以及长轴和短轴。半径可以通过拟合得到。代码如下：cvbox2dbod=cvfitellipse2（ptset）ptset是一组点

用颜色来识别物体是不准确的。

因为颜色对光太敏感，所以环境光一改变颜色就改变。

如果在检测过程中颜色设置过宽，会导致错误识别的问题。

opencv中检测圆的方法？

总体思路如下，可以改进：

1。基于Hough变换的圆检测

2。对检测到的每个圆的颜色进行直方图分析，取概率最大的颜色作为该圆的颜色信息

3。将检测到的所有圆的颜色与参考对象（球）的颜色信息进行比较，取最近的一个进行跟踪

您的想法是将现有图像和样本图像的特征点进行匹配，然后判断钩子上的特征点是否匹配。如果是的话，它就是有钩子的图像，如果不是，它就是没有钩子的图像。在我看来，你没有删除错误的匹配点可能是错误的。您应该删除错误的匹配点并再次分析它们。

opencv形状识别加颜色识别？

这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

python人体动作识别 opencv特征提取和匹配 opencv手势识别

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。