python里的nltk库 用python做中文命名实体识别的库有哪些？

用python做中文命名实体识别的库有哪些？

在这里我们推荐一个

folnltk

中文文字处理工具包

供参与者使用：

对于分词，请指定一个参数以增加每次分词的行数。

字典的格式如下：单词的权重越高，单词的长度越长，单词出现的可能性越大。单词权重值应大于1。

加载字典：

POS tag

实体识别

如何用Python中的NLTK对中文进行分析和处理？

我觉得nltk完全可以用于处理中文。重点研究了汉语分词和文本表达的形式。

中文和英文的主要区别是中文需要分词。由于nltk的处理粒度一般都是单词，所以我们必须先对文本进行切分，然后使用nltk进行处理（我们不需要使用nltk进行分词，直接使用分词包即可）。认真推荐口吃分词，非常好用）。

中文分词后，文本是一个长的单词数组：[word1，word2，Word3 wordn]，然后您可以使用nltk中的各种方法来处理文本。例如，使用FrqDIST对文本的词频进行计数，使用BigRAMs将文本转换成两个短语的形式：[（Word1，Word2），（Word2，Word3），（Word3，Word4）（WordN-1，Wordn）]

！首先，它取决于基础，如数学、软件、算法、体系结构、心理学、自动化、脑科学，统计学等等。

其次，要看你想解决哪些问题，比如视觉识别、自动驾驶、天气预报、语音语义学、定量金融、图像处理、金融分析等，每个领域的要求都不一样。例如，那些做医学碰撞诊断的人需要学习一些影像学知识。

需要找一位有学问的专业老师，如果自学，就必须进入专业交流圈。

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