yarn的工作流程 如何查看yarn队列的vcore使用量？

如何查看yarn队列的vcore使用量？

第二代MapReduce框架的任务调度器是yarn的编程模型

1:为了保证编程模型的向下兼容性，mrv2重用了mrv1的编程模型和数据处理引擎，但运行环境被重写。

2:编程模型和MapReduce应用程序编程接口有两套：新API

刚刚完成这样一个需求，使用yarn rest API提交spark流程序给yarn运行。

您正在启动applicationmaster。这是错误的。在兰蔻容器.sh剧本里很奇怪。这个剧本是由政府提供的。你改了吗？

我怀疑某些脚本在windows下已更改，并且在Linux下运行时存在格式问题。

如何正确使用Hadoop YARN Restful api提交spark应用？

（1）获取程序启动时的当前时间：

记录时间=时间。时间（）

（2）同时获取当前时间的格式字符串：

starttime=时间.strftime（%H%m%s”）

（3）在主循环中按秒判断：

时间间隔=时间。时间（）-recordtime

如果timegap>=1：#设置1秒可根据实际需要设置

记录时间=时间间隔

显示时间uuuString=获取uLassTime（开始时间时间.strftime（%H%m%s”）

（4）函数：

闪避时间（aTime，bTime）：

aNum=3600*int（aTime[：2]）60*int（aTime[2:4]）int（aTime[-2:]）

bNum=3600*int（bTime[：2]）60*int（bTime[2:4]）int（bTime[-2:]）

gapH=（bNum aNum）//3600

gapM=（（bNum aNum）600）//60

gapS=（（bNum aNum）600）`

gapTime=“ d: d”%（gapH，gapM，gapS）

return（gapTime）

yarn的工作流程 yarn组成有几个部分 简述yarn的工作流程

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