自动化测试怎么样 python已经自动化了，大家一般用什么测试框架？

python已经自动化了，大家一般用什么测试框架？

谢谢

！Python中似乎只有一个浏览器测试框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地应用于ie。非常旧的框架。JS支持不好。然而，Python很容易编写测试框架。这很容易做到。基于浏览器的测试也很容易做到。因为您可以使用pyqt，所以这个库中有一个基于WebKit的浏览器。基本上，你可以随心所欲。最近，我听说有几个新的BDD框架正在开发中。我不知道怎么做。实际上，对于Python来说，框架的成本太低了。所以最好不要成为一个框架。它有一个叫做dry的基本编程原理。不要重复你自己的话，不要重新发明方向盘。直接使用现有的Python测试套件，结合进程、线程模型和QT，轻松组装测试模块。

35岁女，零基础自学软件测试。但听说IT，35岁就凉了，找工作很难。但也有人看好。行业内人士指点一下可以吗？

我建议你放弃做软件测试！我从事软件行业，对这个行业比较熟悉。那些做程序开发的人在IT行业很受欢迎。从事软件测试的人中真正能有好的开发的并不多。现在很多软件测试都可以通过编程批量操作，甚至一些大型企业也会将其外包。因此，IT企业的软件测试人才不会有好的前途。这是相对于其他职业，如程序开发或产品经理，或设计师。

周围有女性朋友在做软件测试。我每天加班，但我不能得到提升或加薪。换言之，我做了很多年的普通员工。这是由职位的性质和性别决定的。她每天都想改变这个行业，但经过这么多年的软件测试，她不知道该改变什么行业。所以现在我也很困惑，更何况35岁以后，IT行业的大多数工作都会遇到年龄障碍，尤其是女性。

在这个年龄，从头开始学习太晚了。软件测试并不意味着你可以学习基础知识。你必须有一些实践经验，否则很难找到工作。现在即使你学会了，你也很难从零开始找到一份基本的软件测试工作。至少如果你和年轻人竞争，你就不能竞争。没有工作经验，你更难取得进步。所以我建议你不要朝这个方向发展。

在这个年龄，你可以选择其他行业。你越老，你就越有价值。比如教师、美容师、会计师这些行业，积累的经验越多，就越有价值，而且不会受到年龄门槛的限制。而且你更容易找到工作，慢慢积累。总比这个年纪转行做It行业，学到东西就找不到工作好。问题总结：无论从你的基础，还是从企业对人才的需求，还是客观因素来看。不建议这个年龄的女性学习软件测试。你可以选择其他行业，这可能对女性更有利。

如果只想学习软件测试的一方面，是学习性能测试还是自动化测试？

自动化测试和性能测试，非鱼和熊掌不能兼得。建议从自动测试入手，逐步具备自动开发和框架设计的能力，再根据情况培养性能测试的能力。二者有些是重叠的，如系统架构设计、业务逻辑等。

无论是自动测试还是性能测试，建议不要局限于测试框架和工具的使用。仅仅使用工具很难表现出一定的测试能力。

软件测试工程师待遇如何？有前景吗？

首先，软件测试工程师的待遇还是不错的，未来的发展空间比较广阔。

随着软件开发规模的不断扩大，软件测试的规模也在不断扩大，专业化程度也在不断提高。可以说，在当前的软件开发环境中，软件测试被赋予了更多的意义。目前，整个IT领域的专业软件测试工程师还存在一定的差距，相应的待遇也相当可观。

一方面，软件测试工程师需要了解整个业务逻辑的实现过程。另一方面，软件测试工程师还需要编写测试脚本来验证代码的功能和代码本身的功能覆盖率。早期在许多开发团队中，软件测试往往需要程序的参与，但随着软件开发团队标准化程度的不断提高，大部分测试工作都是由测试工程师完成的，因此对测试工程师的能力要求也在不断提高。

软件测试工程师往往需要跟踪整个软件开发过程，不仅要考虑逻辑实现过程是否合理，还要对安全性、执行效率、场景等方面进行有针对性的测试，因此，测试工程师将在整个软件开发过程的质量中扮演重要的角色。一个好的测试工程师不仅可以严格控制软件产品的质量，而且可以通过自己的努力提高整个软件开发团队的开发能力。

随着工业互联网的发展，未来软件开发必将向大数据、云计算、物联网、人工智能等领域发展。这些领域的软件开发规模通常比较大。此外，由于工业应用中的大量细节问题，对测试工程师来说也是一个新的挑战。

最后，从就业的角度来看，软件测试工程师职位是一个不错的选择。

自动化测试，失败的案例比成功的案例要多的多，那为什么我们还要坚持自动化？

“自动化测试更多失败案例”是一个值得思考的现象。大多数原因是缺乏对自动化本身的理解。在认识不足的前提下，很难保证自动化的效果。

在一些项目实现自动化之前，没有对自动化的可行性进行有效的预研究，也没有有效的框架、工具选择或与业务对象相结合的设计。

目前，随着自动化框架和工具的发展，自动化不是一个是否可以实现的问题，而是一个是否应该实现的问题。如果在进行自动化测试之后，仍然没有后续计划，为什么还要这样做？你不知道做完后该怎么办。因此，自动化的宏观意义在于进行自动化测试，以便做更多有价值的测试（甚至补充其他手工测试）。这样，可以驱动的自动化将一直被使用。

此外，自动化本身就是一把双刃剑。这是一个我们是否考虑过对于上面提到的什么样的业务对象采用什么样的框架和工具的问题。自动化本身的痛点包括开发成本和维护成本。后者更为重要。难以维护和扩展的自动化很难继续下去。

为什么要坚持自动化？事实上，我并没有坚持要这么做。我必须这么做。这种自动化不是为了自动化吗？自动化的目的是完成自动化？这些都不可取。

另外，作为测试人员，随着软件技术的发展和应用，传统的手工测试方法越来越难以满足测试要求，因此测试开发能力非常重要，也是测试行业未来发展的基本能力。

软件测试中手工测试重要还是自动化测试重要？

似乎很多人都问过这个问题。手动测试和自动测试哪个更重要❓ A:两者都很重要。没有哪个问题更重要。

我想我们可以考虑哪种方式更适合不同的场景或阶段？

手动测试和自动测试都基于对用户需求和功能需求的正确理解，以及测试对象的完整测试设计。

根据测试阶段或功能稳定性，手动测试更适合于软件模块、集成测试阶段或功能稳定性低（缺陷多、变化快等），如果此时进行自动化，会引入太多的自动化开发和维护成本。自动化测试更适合在产品迭代的后期或功能相对稳定的时候进行。它通常用在回归测试场景中（请看我随后的文章，这里将讨论自动转发）。

根据测试对象的不同，例如测试百万级元数据迁移聚合处理时，由于数据的多样性，很难通过手工测试来保证质量。当然，为了提高测试效率，保证测试质量，有必要考虑自动化的方法。在时间有限的情况下，尽可能使用自动化来覆盖重复操作。

同时，自动化不是机械应用的。根据不同的业务场景选择合适的自动化框架非常重要，可以有效地提高测试开发的效率，降低维护成本。例如，对于流程性强的业务模块，关键字驱动的测试框架更有利于用例的组织和维护。常用的自动化框架还包括数据驱动测试框架和模块化测试框架。

自动化测试的类型也应适应本地条件，如UI自动化、接口自动化等，并应根据业务特征和底层架构选择适当的类型

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