mongodb分页查询优化 mongodb多表分页怎么查询？

mongodb多表分页怎么查询？

传统的sql分页，所有的方案几乎是绕不开row_number的，对于需要各种排序，复杂查询的场景，row_number就是杀手锏。另外，针对现在的web很流行的poll/push加载分页的方式，一般会利用时间戳来实现分页。 这两种分页可以说前者是通用的，连Linq生成的分页都是row_number，可想而知它多通用。后者是无论是性能和复杂程度都是最好的，因为只要简单的一个时间戳即可。

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：

1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法

2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步

3 表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL数据库

4 优化架构，或优化SQL查询，避免联表查询，尽量不要用count(*)， in，递归等消耗性能的语句

5 用内存缓存，或在前端读的时候，增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

上面是低成本的管理方法，基本几台服务器即可搞定，但是管理起来麻烦一些。

当然，如果整体数据量特别大的话，也不在乎投入费用的话，用集群吧，用TIDB吧

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