python求平均值的代码 Python能否进行大规模数值计算?
Python能否进行大规模数值计算?
当你问这个问题时,你可能主要怀疑Python的性能。事实上,Python的许多更好的模块都是用C语言编写的,例如,numpy是一个常用的Python数值计算库,它是用C语言实现的,而且计算机的配置也不像十年前那么低。今年,python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作为人工智能产品开发中最流行的编程语言,人工智能相关产品的开发自然离不开大数据的支持,因此Python能否进行大规模的数值计算,毋庸置疑。
如何用python计算方差,平均值?
Python来计算均值和方差,用Python来计算均值和方差,你可以写,你也可以用numpy,但是哪个更快?我做了个实验。首先,我生成了900万个样本:nlist=range(09000000)nlist=[float(I)/1000000 for innlist]n=len(nlist)。第二行是把样本缩小,否则会从100万溢出到900万。自我实现,遍历数组以查找平均方差:sum1=0.0sum2=0.0foriiinrange(n):sum1=nlist[i]sum2=nlist[i]**2Mean=sum1/NVAR=sum2/n-mean**2需要5.3s,借助numpy向量运算来查找:importnumpyarray=numpy.数组(nlist)sum1=narray.sum公司()narray2=narray*narraysum2=narray2。Sum()mean=sum1/NVAR=sum2/n-mean**2取1.0s
用Python怎么求一组数的平均值?
def fangcha():a=flow(请输入a:”)输入(“请输入B:”)B=float(请输入B:”)输入(“请输入C:”)C=float(请输入C:”)输入d=(a,B,C)/3.0 e=((a-d)**2(B-d)**2(C-d)**2)/3.0打印“平均值是:F方差是:F”%(d,e)fangcha()python2.7可用
def MA(x,y):
]“”
[自定义函数“MA(x,y)”指南
函数格式:MA(x,y)
函数:查找序列数据x的y周期的简单平均值,输出值为序列平均值,即列表。
函数使用示例:
#输入:
l=[1,2,3,4,5
]MA(l,3)
ţ输出:
][2.0,3.0,4.0
]ţ输出注释:
(1,2,3)/3=2.0
](2,3,4)/3=3.0
(3,4,5)/3=4.0
“”“
如果isinstance(x,STR):
打印(”第一个参数不能是字符串!“)
elif isinstance(y,int)和y>0 and Len(x)>=y:
x=list(x)
l=
]z=[x[I:I,y]表示范围(0,Len(x)-y1,1)中的I
]表示范围(0,Len(x)-y1)中的I:
l.append(sum(z[I][0:y1])/y)
return l
else:
如果isinstance(x,list)==false:
打印(”请输入列表、数组或元组!“)
如果isinstance(y,int)==false或y<=0:
print(”错误提示:第二个参数应该是正整数!“)
如果len(x)<;Y:
print(”错误提示:第二个参数的值应小于或等于第一个参数中的元素数!“)
打印([0代表范围(0,y)中的i)]
打印([None代表范围(0,y)中的i)]
打印(list())
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