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java迭代器和for循环区别 for(){}与iterator()遍历循环的区别,各自的特点?

浏览量:1602 时间:2021-03-13 14:32:04 作者:admin

for(){}与iterator()遍历循环的区别,各自的特点?

您好,我认为这两种方法在集合的迭代中是有区别的:例如,如果您想遍历集合并在满足某个条件时删除元素,如果您使用for循环,那么您将使用集合附带的remove(),它将更改集合的size()。循环中会出现错误,但是如果将集合放入迭代器,迭代器迭代可以遍历并选择集合中的每个对象,而不是更改集合的结构,如果将集合放入迭代器,迭代器的remove()将不会有问题

迭代:

1。调用你自己的方法,或者递归。我不需要说太多。

2. 另一种解释是:许多程序都有迭代器。这是一个用于“遍历”数组的工具对象。通常遍历数组是使用从0到最后的循环变量,或者使用链表遍历刻度的内容。迭代器可以遍历数组的所有成员,而不必关注数组的具体实现。遍历:访问数据结构中每个成员的操作就是遍历。就像遍历一个列表。最常见的问题是遍历树。常用的遍历树的方法有:一阶/中阶/二阶,或按另一纬度、宽度遍历和深度遍历。相关的具体算法可以找到其他信息。

数组遍历和迭代器遍历的区别?

让我们先谈谈迭代器。对于字符串、列表、dict和tuple等容器对象,使用循环遍历非常方便。在后台,for语句调用容器对象上的iter()函数。Iter()是Python的内置函数。ITER()返回定义next()方法的迭代器对象。它逐个访问容器中的元素。Next()也是Python的内置函数。当没有后续元素时,next()抛出stopiteration异常以通知for语句循环结束。

Generator是创建迭代器的简单而强大的工具。它们像常规函数一样编写,只在需要返回数据时使用yield语句。每次调用next()时,生成器都会返回它离开的位置(它会记住语句的最后一次执行和所有数据值)。

Python中生成器和迭代器的区别?

迭代器代表一种模式,就像字面意义上的迭代器模式一样

你想讨论迭代器的效率和

就像说谁擅长鸡蛋和石头一样。这完全不是一回事。你在比较什么?

迭代器的效率取决于其实现代码的编写方式。不能用for实现迭代器吗?

遍历容器的时候,用Iterator还是for循环,哪个效率更高?

视情况而定。

lambda表达式中有一种流称为平行流,称为平行流。与流相比,对流过程是并行的,因此效率肯定比简单的for-loop要好。然而,并行流存在一个缺陷,即容易引起并发安全问题。所以要小心使用。

当然,流也有自己的优势。如果有多个处理操作,例如过滤集合中具有特定条件的元素、转换它们然后遍历输出,则会涉及多个操作。如果您使用传统的for循环,它的效率不如stream。因为它封装了对集合进行操作的算法和方法,所以它是从底层处理的。如果只是一个遍历操作,它们之间的效率差别并不大。

更重要的是,使用流可以使代码更简洁。虽然它对老程序员不是很友好,但只要你花点时间研究,你就会喜欢这种写作方法。

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