分布式数据处理 mapreduce的并行计算框架有哪些？

mapreduce的并行计算框架有哪些？

MapReduce是一种用于大规模数据集（大于1TB）并行计算的编程模型。“map”和“reduce”的概念及其主要思想是从函数式编程语言中借用的，也是从向量编程语言中借用的特性。对于程序员来说，在分布式系统上运行程序是非常方便的，而无需分布式并行编程。当前的实现是指定一个map函数来将一组键值对映射为一组新的键值对，并指定一个并发reduce函数来确保每个映射的键值对共享相同的密钥组。要了解更多关于开源的知识，请访问LUPA社区

alphago依靠精确的专家评估系统（价值网络）、基于海量数据的深度神经网络（策略网络）和传统的人工智能方法Monte Carlo树搜索相结合，以及通过左右互动提高自身水平的能力。这真是一个恐怖和一些木头。李世石的九段固然强大，但人毕竟是动物，机器软件程序是没完没了的工作，这也是客观因素。游戏结束了。李世石以1比4被阿尔法戈击败。

分布式数据处理 分布式存储系统 并行体系结构与编程

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