编程python是什么 Python能否进行大规模数值计算？

Python能否进行大规模数值计算？

当你问这个问题时，你可能主要怀疑Python的性能。事实上，Python的许多更好的模块都是用C语言编写的，例如，numpy是一个常用的Python数值计算库，它是用C语言实现的，而且计算机的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作为人工智能产品开发中最流行的编程语言，人工智能相关产品的开发自然离不开大数据的支持，因此Python能否进行大规模的数值计算，毋庸置疑。

学Python的电脑要什么样的配置？

感谢您的邀请

！作为IT行业从业者和计算机专业教育者，让我回答这个问题。

首先，如果您从学习Python语言本身的角度出发，您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求，或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。

但是，学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发，其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。

大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是，大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存，而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此，如果你想学习Python，从事大数据开发，就需要配置一个内存，计算机越大越好。另外，对于初学者来说，通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群，这对内存容量提出了更高的要求。

人工智能的发展通常需要一个强大的GPU，所以如果你想学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，就必须配备一个更好的显示卡，这样会大大提高实验速度。另外，人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。

最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态盘，而且容量不需要太大。

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请参阅文档https://pykafka.readthedocs.io/en/latest/index.html

未来十年，Python在中国的发展会怎样？

感谢您的邀请。

根据我的经验，我将回答您几个问题：

Python在未来10年将如何在中国发展？

一定很好。从PC互联网时代到移动互联网时代，互联网产生了数亿Pb级的数据。大数据时代已经到来，其应用也越来越多。例如，机器学习、数据挖掘、大数据Bi、大数据仓库等都离不开Python的需求。Python可以机器学习数据挖掘，里面有很多库，最著名的是tensflow，应该有这么多，10年后会非常流行。

会有越来越多的企业使用它吗？

是的，首先，在大数据时代，很多东西都需要python。大数据运维需要用Python编写脚本来维护集群。机器学习使用Python来训练数据。其次，可以用Python进行软件开发、web开发和测试。语法简单，库函数功能强大，可以满足多种需求。

主要应用领域是什么？

如上所述，我想特别强调一个领域，即机器学习，这是目前最受欢迎和报酬最高的领域。

少用程序员？

毫无疑问，有更多的应用程序和更多的用户。学习简单，容易掌握，所以有更多的用户。工资高，所以用户多。

既然这么好，我们就要一步一步地学习，尽快成才。我从毕业生小白那里学到的，并应用到大数据中。我希望你能尽快找到自己的应用领域，赚更多的钱。

Python主要学习那几个主流框架？

，Django，flag，tornado；

，scrapy；]，numpy，pandas，Matplotlib；]，tensorflow。

关注优秀就业，多学习it知识。

计算机专业学习Python语言有哪些优点？

学习Python的优点之一是反馈周期短。基本上，你可以在一两天内开始做一些小事。

它具有面向对象编程、大量语法和非常易于使用的工具箱。

近年来，随着人工智能的发展，python已经成为一种非常流行的语言，中国的python研发工程师岗位也比以前多了很多。无论是入门还是想学习多种语言，目前学习Python都是一个不错的选择。

Python社区有句流行的话：人生苦短，我用Python。

编写代码不容易。如果这篇文章对你有帮助，请喜欢

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