对灰度图像进行阈值处理 基于阈值的图像分割方法有哪些？

基于阈值的图像分割方法有哪些？

主要有三类：1）基于点的全局阈值法；2）基于区域的全局阈值法；3）局部阈值法和多阈值法；1）Doyle在1962年提出的基于点的全局阈值法p分位数法是最古老的阈值法之一。迭代法选取阈值，初始阈值为图像的平均灰度t0。然后用T0将图像像素分为两部分，计算两部分的平均灰度。小于t0的部分是Ta，大于t0的部分是Ta，t0的部分是TB，用T1代替t0作为新的全局阈值，重复上述过程直至TK收敛直方图凹分析最大类间方差熵法最小误差阈值矩保持模糊集法2）基于区域的全局阈值法二维熵阈值分割法简单统计直方图变化松弛法3）局部阈值法阈值法和多阈值法局部阈值法（动态阈值法）阈值法插值水线阈值法多阈值法基于小波变换的多域值法基于边界点的递推多域值法递归多域值法

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