parquet和orc的区别 hive的存储格式parquet和ocfile的区别？

hive的存储格式parquet和ocfile的区别？

哪里是输入sqoop导入的目录？如果在/usr/sqoop下输入命令，请在/usr/sqoop下输入hive login，然后显示要查看的表。

哪里是输入sqoop导入的目录？如果在/usr/sqoop下输入命令，请在/usr/sqoop下输入hive login，然后显示要查看的表。蜂巢0.13后的支持。

如何把文本文件，直接转parquet？

文本文件直接到拼花可以跳过不合格的数据，只读取所需的数据，减少IO数据量，压缩编码可以减少磁盘存储空间。由于同一列的数据类型是相同的，因此可以使用更有效的压缩编码（例如runlengthecoding和deltaencoding）来进一步节省存储空间。只有对需要读取的列进行支持向量运算，才能获得更好的扫描性能。拼花是基于googledremel系统的数据模型和算法。其核心思想是用“记录隐藏嵌套数据层次”来表示复杂的嵌套数据类型，同时辅以高效的压缩和列编码技术来减少内存。在Avro之前，Avro被用来在新的统计系统中序列化和存储日志。考虑到parquet的优点和与Avro的兼容性，将HDFS上的存储格式改为paruqet，只需少量的工作，利用原来读取Avro的API来读取parquet，提高了近一个数量级。拼花文件的尾部存储了文件的元数据信息和统计信息，具有自描述性，易于解析

并且可以进行优化。我们最近正在做的是使用三个具有30g内存和12核的虚拟机。对于6.14亿个数据（MySQL为130g，parquet为30g），对某个字段计数（distinct）进行多字段组聚合大约需要30秒，而普通查询大约需要2秒。所以我认为在您的情况下，还有很大的优化空间

不可能通过减少输出将数据输出到多个目录。您可以将reduce的输出设置为no output。您可以在reducer类的configure（）方法中创建一个将数据输出到HDFS的流，然后在reduce（）方法中将数据输出到HDFS流，最后在close（）方法中关闭输出流

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