python搭建自动化运维平台 作为一名研究生，除了可以用python写各种算法之外，还应该如何提高自己的python水平？

作为一名研究生，除了可以用python写各种算法之外，还应该如何提高自己的python水平？

作为一名研究生，你用Python编写算法。我认为你想发展大数据和人工智能。

近年来，随着大数据和人工智能的爆炸式发展，Python变得越来越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以从以下几点开始

！Apache spark是一个大数据处理框架，计算速度快，使用方便，支持复杂分析，有可能取代MapReduce。

尽管Python在机器学习和人工智能方面有很好的应用，但Python有一个很大的缺陷。它不支持分布式计算，但这并不重要。Spark提供了一个优秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式计算和流计算方面有了很大的改进。

另外，spark的核心RDD弹性分布式数据集与Python中panda的数据帧非常相似，可以很容易地相互转换。因此spark赋予Python以分布式方式处理大型数据集的能力。

Python有许多强大的web后端框架，如Django、flash等。学习这一点可以巩固Python的基础，并使用Python的高级用法，如装饰器、类、魔术方法、数据库等。

您不能总是在一台机器上使用该型号。您可以在大数据框架和网站中部署模型。这要求您了解后端和分布式计算。学习这两个方面，不仅可以提高python的水平，也可以让你在未来的大数据和人工智能领域发力。

自学Python能学会吗？

这是一个非常好的问题。作为一个it从业者和教育工作者，让我来回答这个问题。

首先，随着当前Python语言的应用越来越普遍，很多专业人士和大学生希望通过掌握Python语言来提高职场的价值和竞争力。由于Python语言本身比较简单，自学Python完全可以掌握Python编程语法。

Python语言本身比较简单，初学者在学习初期会比较容易建立学习成就感，但是在自学Python的过程中，我们还需要注意以下三个方面：

第一：注意实验。在学习python编程的过程中，一定要注意多做实验。通过实验，我们可以逐步建立自己的编程思想，也积累了一些编程经验，特别是调试经验。在学习python编程的过程中，最好边用边学，这样往往能取得更好的学习效果。

第二，注意相关知识的学习。在学习Python语言的过程中，还需要同步学习操作系统、计算机网络、数据库等知识。掌握这些知识对学习python编程也有直接的影响。今后要想在程序开发领域走得更远，就需要重视数学相关知识的学习，包括高等数学、线性代数、概率论等。第三，注意学习方向。学习python编程时最好有明确的学习方向。比如，目前以大数据为学习方向是一个不错的选择。在大数据领域，无论是大数据开发、大数据分析还是大数据运维，python语言都得到了广泛的应用。从近两年的人才需求来看，大数据开发岗位的人才需求比较旺盛。

对于不会编程的人来说，自学Pythone难吗？

世上无难事，只怕有心人。只要你下定决心，想学，没有什么是学不到的。另外，对于那些不会编程的人来说，一开始确实需要一个理解和循序渐进的过程。我想只要我坚持，我就能学习。

谈谈我自己的经历，我在大学学习C语言课程，我觉得真的很难，考试很难。当我上班的时候，我有机会使用C语言，所以我花了好几天时间沉浸在C语言中。我突然觉得在很多地方都很难，但现在很容易了。我想原因可能是我在大学学习C语言的时候学习和思考不够。事实上，如果你戳破窗户的纸，你就能看穿它。

有没有python编程偏运维的书？

1）“Python自动化运维：技术与最佳实践”

中国运维领域偶像专家、腾讯资深系统工程师倾力打造，本书详细阐述了Python在运维自动化、系统监控、配置管理等方面的应用，集群管理应用

2）“saltstack运维实践”

讲解saltstack在运维方法书中的应用

3）“ansible”4。系统的运行维护必须与理论和实践相结合，才能取得长足的进步，因此必须从阅读转向实践。

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