matlab编写拉格朗日插值法 matlab拉格朗日插值怎么实现？
matlab拉格朗日插值怎么实现？
MATLAB中如何利用拉格朗日插值法作图？
Hello M文件函数y=lagr1（x0，Y0，x）n=length（x0）长度（x）I=1:M，z=x（I）s=0.0 k=1:n，P=1.0 J=1:n，如果J=1:n，如果J=n，如果J=k，如果J=P（z-x0（J））/（x0（k）-x0（x）对于I=1:m，z=1:m，z（x）对于这个（x）的长度是这个（x=1:m=1:m=1:m=1:1（x（x）（x（x）（0（0（0）（k）-x0（k）-x0（0（J）（0（k）-x0（x0）（x0，Y0，Y0，x） y=4=4.7143
！函数主要：这是收盘的全部收盘的全部收盘的最后11个）y=1。/（1 x.^2）x0=[0.30.5]f=语言（x，y，x0）函数f=语言（x，y，x0）%，已知数据点的拉格朗日插值多项式%x-已知数据点的坐标向量：x%y-已知数据点的坐标向量：y%x-插值点的坐标：x0%Lagrange插值多项式或x0处的插值：FX=[0.00.40.81.21.6]%输入x数据（可以用自己的数据代替）y=[0.428392 0.742101 0.9103140.970348]%输入y数据x0=[0.30.5]%输入x0数据Syms t LIF（长度（x）==长度（y））n=长度（x）否则显示（”x和y的尺寸不相等！）返回%error detection endp=sym（0）for（I=1:n）l=sym（Y（I））for（k=1:I-1）l=l*（t-x（k））/（x（I）-x（k））end for（k=1:n）l=l*（t-x（k））/（x（I）-x（k））end P=P lendsimplify（P）%简化多项式f=subs（P，“t”，x0）%插值点的计算函数值f=VPA（f，6）%，更改插值多项式成6位小数结束
函数YY=Lagrange（x1，Y1，XX）%，本程序是Lagrange 1插值，其中x1，Y1%是插值节点和节点上的函数值，输出的是插值点XX的函数值，%XX可以是一个向量。Syms xn=length（x1）for I=1:NT=x1t（I）=[]l（I）=prod（（x-t）/（x1（I）-t））%l向量用于存储插值基函数endu=sum（l.*Y1）P=simplify（U）%P是简化的拉格朗日插值函数（字符串）YY=subs（P，x，XX）clfplot（x1，Y1，“ro”，XX，YY，“*”
如何在Matlab编写拉格朗日和牛顿插值法？
拉格朗日插值是多项式插值法。它利用最小次多项式构造光滑曲线，使曲线通过所有已知点。例如，已知以下三个点的坐标：（x1，Y1）、（X2，Y2）、（X3，Y3）。结果是：y=Y1，L1，Y2，L2，Y3，L3，L1=（x-x2）（x-x3）/（（x1-x2）（x1-x3）），L2=（x-x1）（x-x3）/（（x2-x1）（x2-x3）），L3=（x-x1）（x-x2）/（（x3-x1）（x3-x2））。
1。给出数据列表后，图表如下：AA=randn（100,1）plot（AA）。
2. 然后在图中找到tools--Basic fitting并打开以下对话框。
3. 在“打开”对话框中有多种数据插值方法，可以给出插值公式。使用立方法：然后你可以看到插值曲线和插值公式。
4. 一维插值等价于给出XY的公式。例如，在上面的命令中，AA的值是y，而AA中相应值的位置是X。
5。也可以使用其他命令进行数据插值。
6. 在MATLAB的interp1中，还提供了最近点、下一步、上一步和立方等插值方法。
matlab中，已知原函数和插值点，怎么求三次拉格朗日插值多项式？
在数值分析中，拉格朗日插值是以18世纪法国数学家约瑟夫·拉格朗日的名字命名的多项式插值方法。在许多实际问题中，函数是用来表示一些内在的关系或规律的，但许多函数只能通过实验和观察才能理解。例如，在实际中观测一个物理量时，在几个不同的地方得到相应的观测值。拉格朗日插值法可以得到一个多项式，它只取每个观测点的观测值。这种多项式称为拉格朗日（插值）多项式。在数学上，拉格朗日插值可以给出一个多项式函数，它只经过二维平面上的几个已知点。拉格朗日插值法最早是由英国数学家爱德华·沃林于1779年发现的，然后是利昂哈德·欧拉于1783年发现的。1795年，拉格朗日在《师范数学基础教程》一书中发表了这种插值方法，从此他的名字就与这种方法联系在了一起。一般来说，如果我们知道函数在不同的n1点上的值（即函数通过n1点），我们可以考虑构造一个通过n1点的函数，如果我们要估计任意点ξ，ξ≠Xi，I=0，1，2，…，N，我们可以用PN（ξ）的值作为精确值f（ξ）的近似值。这种方法称为“插值法”。公式（*）称为插值条件（准则），它包含Xi（I=0，1，…，n）的最小区间[a，b]，其中a=min{x0，x1，…，xn}，b=max{x0，x1，…，xn}。附有拉格朗日插值程序。
以以下数据为例：（运行时，即调用语言。M程序）x=[-2.15-1.00 0.01 1.02 2.03 3.25]y=[17.03 7.24 1.05 2.03 17.06 23.05]x0=0.6，Y0=language（x，y，x0）（上述语句可在命令窗口中输入）结果：Y0=0.0201
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