深度学习卷积神经网络 机器学习和计算机视觉方向的CS硕士研究生，应该往python还是MATLAB发展？
机器学习和计算机视觉方向的CS硕士研究生，应该往python还是MATLAB发展？
机器学习和计算机视觉作为人工智能的重要组成部分，是近年来研究生们研究的热点。机器学习和计算机视觉需要处理各种算法，所以我们经常需要使用一些方便的工具来辅助研究，比如MATLAB就是一个常用的工具。
与Python相比，Matlab更像一个工具。虽然我经常说编程语言是一种工具，但python可以做除科学计算之外的其他事情，比如web开发。因此，Python是一种编程语言，而MATLAB更接近于一种工具。目前，matlab还支持语言输出。
因为我是作为一个程序员出生的，所以在早期我并不费心使用MATLAB。直到我们的一位同事在我面前展示了MATLAB的强大功能，我才对MATLAB更感兴趣，并用了一段时间。使用MATLAB有很强的方便性。以前需要很多代码的地方，只需要简单的配置，这样matlab就可以节省很多时间。如果你在做研究，你不需要实现这个项目，所以使用MATLAB绝对是一个不错的选择，你不必在编码上投入太多精力。
后来，我开始做机器学习，因为我的很多研究内容是要实现的（基于实际应用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在实践中使用该算法，那么必须正确地使用python。MATLAB擅长分析和建模。
Python机器学习需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起来并不复杂。学习Python也相对简单易用。
建议在研究生阶段学习Python，但这取决于导师的具体安排和指导。虽然他们都做机器学习，但我的研究更倾向于机器学习应用，所以我推荐python。
Python会被淘汰吗？
目前，python集成了多种语言的优点。首先，许多人可能会说Python运行缓慢，但是核心部分可以用C.2编写。人工智能是未来的发展趋势。为什么从事人工智能的人喜欢Python？众所周知，人工智能的绝大多数涉及算法、微积分、卷积神经网络等，许多数学家在算法进化过程中使用Python语言是一种巧合，随着人工智能的迅速发展，这就大大产生了Python以外的问题。在过去的20年里，python并不流行，只是最近几年才流行起来。
今年31岁，现在开始想自学Python语言，还来得及吗？
说实话，编程的入门门槛不高。如果你能写一个If和else，你将几乎处于入门级。问题是上限很高。如果你想通过编程找到一份工作，你不能只使用If和else，不是吗？
迭代器、生成器、装饰器等都需要掌握。其实，这条路并不容易走。如果你想从一开始就掌握，那就需要半年的时间尽可能快，半年的时间尽可能慢。。。（这与你的认真和才华有关）
好吧，你又在网上做了一年外包项目，你已经34岁了。
如果你成功地进入了一家各方面薪水都不错的互联网公司，你能在这家公司工作多少年？众所周知，互联网公司正在迅速变化，许多公司在40岁时就被解雇了。
另外，在过去的三年里，你必须带着你的孩子，陪着你的妻子，工作。压力有多大
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
