四种数据模型 常用的数据模型哪四种

数据模型是对现实世界数据的模拟，是一种研究工具。有了这个研究工具，我们可以更好地把真实的事物抽象成计算机可以处理的数据。根据应用层次的不同，数据模型可以分为三类：概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。从数据库的角度来看，层次模型、网格模型和关系模型是三种重要的数据模型。数据模型是对数据特征的抽象。数据是描述事物的符号记录，模型是对现实世界的抽象。数据模型从抽象的层次描述了系统的静态特性、动态行为和约束，为数据库系统的信息表示和操作提供了一个抽象的框架。数据模型包括三个部分：数据结构、数据操作和数据约束。

随着数据库技术的发展，有三种数据模型：层次数据模型、网格数据模型和关系数据模型。

根据不同的应用级别，数据模型可分为三种类型：概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。

数据分析中常用的数据模型包括行为事件分析、漏斗分析模型、保留分析模型、分布分析模型、点击分析模型、用户行为路径分析模型、用户聚类分析模型和属性分析模型。

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