python中insert用法 Python中如何利用Pandas读取Excel中的数据？

Python中如何利用Pandas读取Excel中的数据？

1、打开电脑，在桌面鼠标右键选择新建excel工作表；接着打开工作表，在sheet1插入一个表格。

2、然后在excel表格sheet2，插入另一个表格数据。

3、双击打开pycharm工具，新建python文件，导入pandas包；调用read_excel()方法读取excel文件数据。

4、保存代码并运行python文件，结果出现了报错，缺少xlrd包。

5、点击File菜单，选择Settings，找到项目对应的Project Interpreter，安装xlrd。

6、安装完毕后，再次运行代码，可以查看到控制台打印出excel文件数据。

python中，怎么将大量数据一次性导入数据库中。补充:数据库是Mysql数据库？

利用mysql插件pymysql；写insert语句直接插入到数据库安装：pipinstallpymysql。代码：excute_sql方法是执行更新，插入操作。get_datasset方法是查询。# coding: utf-8import pymysql.cursorsdef execute_sql(sql): conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1"，port = 3306，user="root"，passwd="123456"，db ="db"，charset="utf8") try: with conn.cursor() as cursor: cursor.execute(sql) conn.commit() finally: conn.close()def get_dataset(sql): conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1"，port = 3306，user="root"，passwd="123456"，db ="db"，charset="utf8") try: with conn.cursor() as cursor: cursor.execute(sql) return cursor.fetchall() finally: conn.close()

如何在python中引入高性能数据类型？

1.counter

counter 是 dictionary 对象的一个子类。collections 模块中的 counter（）函数接受 iterable，例如 list 或 tuple，并返回计数器字典。字典的键将是 iterable 的唯一元素，每个键的值将是 iterable 中元素的计数。

2.defaultdict

该函数的工作原理与普通的 python 字典完全相同，额外的好处是当你试图访问一个不存在的键时，它不会抛出错误。

相反，它使用默认值初始化 key。默认值是根据创建 DefaultDict 对象时作为参数传递的数据类型自动设置的。

3.deque

队列是计算机科学中遵循先进先出（fifo）原则的基本数据结构。简单地说，这意味着添加到队列中的第一个对象也必须是要删除的第一个对象。我们只能在队列前面插入内容，只能从后面删除内容——队列中间不能执行任何操作。collections 库的 deque 实现了该功能的优化版本。该实现的一个关键特性是保持队列大小，即如果将队列的最大大小设置为 10，则 deque 将根据 fifo 原则添加和删除元素，以保持最大大小为 10。这是目前为止 python 中队列的最佳实现。

4.namedtuple

在 python 中创建常规元组时，其元素是通用的和未命名的。这迫使你记住每个元组元素的确切索引。namedtuple 就是这个问题的解决方案。

namedtuple（）返回一个元组，该元组中每个位置的名称都是固定的，而 namedtuple 对象的名称是通用的。要使用 namedtuple，首先为它创建一个模板。下面的代码创建一个名为「person」的 namedtuple 模板，该模板具有「name」、「age」和「job」参数。

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