矩阵的内积计算方法 什么叫矩阵的内积？
什么叫矩阵的内积？
矩阵的内积参照向量的内积的定义是 两个向量对应分量乘积之和.
比如: α=(1，2，3)， β=(4，5，6)
则 α， β的内积等于 1*4 2*5 3*6 = 32
α与α 的内积 = 1*1 2*2 3*3 = 14.
拓展资料：
内积（inner product），又称数量积（scalar product）、点积（dot product）是一种向量运算，但其结果为某一数值，并非向量。其物理意义是质点在F的作用下产生位移S，力F所做的功，W=|F||S|cosθ。
在数学中，数量积（dot product scalar product，也称为点积）是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。 两个向量a = [a1， a2，…， an]和b = [b1， b2，…， bn]的点积定义为： a·b=a1b1 a2b2 …… anbn。 使用矩阵乘法并把（纵列）向量当作n×1 矩阵，点积还可以写为： a·b=a*b^T，这里的b^T指示矩阵b的转置。
什么是矩阵内积？
答： 设Ann=[aij](其中1<=i，j<=n)，Bnn=[bij](其中1<=i，j<=n)； 则矩阵A和B的内积为C1n=[∑(i=1到n求和)aij*bij](其中1<=i，j<=n)。 他别注意，此时内积C1n为1行，n列的矩阵。 举例子矩阵A和B分别为： [1 2 3] [4 5 6] [7 8 9] 和 [9 8 7] [6 5 4] [3 2 1] 则内积为： [1*9 4*6 7*3 2*8 5*5 8*2 3*7 6*4 1*9] = [54 57 54]
为什么很多人喜欢Python？
2018年最热编程语言非python莫属了，就像热点一样，作为从业于或想进入互联网的人，自然会注意到python了，这也得益一些媒体与一些培训机构等的助推。当然，其实主要还是受python语言的特性所影响。下面从几个方面讲讲为什么很多人喜欢python。
第一，python语言简单易学。作为一种开源的语言，有着丰富的学习资料，而且语言简单，只需在很短的时间便可以掌握其基本语法，有编程经验的大概两三天便可熟练操作了。本人当初仅有一点c语言基础，花了4天把基础大概学了一样，然后便可以在网上找各种demo来做了。其次python也很符合这个时代，现在的人普遍很忙，而且时间很贵，大多人不想花那么多的时间去一门编程语言，况且互联网更迭得那么快，等你真正学完那门语言，说不定快过时了，这也是很多人所焦虑的，所以python会受到很多人的青睐。
第二，python可以做很多事情，例如，爬虫、web开发、系统网络运维、3D游戏开发、科学与数字计算、人工智能等。特别是现在大数据时代，人工智能很火热，而python恰好有强大的标准包，又有很多其它相关的工具包，很多工作不用重新造轮子，使用特别方便。 总之，用python做开发变得简单了许多，效率大提高，而且，python对初学者也很友好，除简单易学外，作为一门脚本语言，可以干很多事情，比如做一个简单的爬虫，画一些有趣的动画之类了，这也会给初学者很大的动力。
第三，从事python相关岗位的工资也是非常可观的。python虽然在性能方面不占多大优势，可以说python是种很慢的语言，但近些年来，随着硬件不断提高，这个缺点也得到了不少容忍。所以越来越多的企业选择python进行开发，python的职位市场也得到了很好的发展。
最后，虽然喜欢python的人很多，学python的人也很多，但真正能从事python相关职位的却不多，主要一些python相关的职位要求都比较高要求，比如数据科学，人工智能等方面的职位，一般比普通的开发岗位要难度大一些，所以目前python的一些初级岗位也是比较少的，不过也还是有的。
一个词总结python：优雅
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