curl多线程 为什么python多线程这么慢？
为什么python多线程这么慢？
这个问题是您不明白多线程可以同时访问同一个资源（非线程安全的），这需要被锁定。如何解决？看下面的代码
如果excel操作速度慢，WPS在启用多线程计算时也会遇到同样的慢情况。原因可能是打开的工作簿包含大多数交叉表引用、数组公式或条件格式。它可以通过对不需要更新的区域进行“复制”和“选择性粘贴”来减少启动时“自动重新计算”的负载。其中一些可以在不需要时删除，然后在需要时填写。如果需要在WPS中启用多线程，可以单击左上角的“WPS table”，在“options”的“advanced”中选中“enable multi threading”。
excel如何关闭启用多线程计算？
在这个问题上，我们可以从两个方面考虑：服务器/网站建设者和客户端/用户端：
如果您是网站建设者，您可以考虑但不限于：
1。选择强大的互联网服务提供商，选择高带宽、可靠的服务器部署服务器程序，如云服务器，具有负载均衡能力。
2. 服务器端采用静态文件生成技术，采用CDN加速静态资源。
3. 使用缓存提高加载速度。
1. 选择网速快、非人员密集的地方上网，最好用有线上网。
2. 选择处理器能力强、内存/缓存大的电脑或手机。
3. 及时清理浏览器缓存和其他文件。电脑和手机运行时间过长，产生大量垃圾文件，处理器和内存耗尽，这将减慢网页的打开速度。
如何提升网站的打开速度？
以实际操作为例，比较性能
先用brain架构X58来比较
CPU X5650和x5675来比较。它们都是6线程和12线程处理器，但x5675的默认主频高于X5650，但制造工艺相同。他们都是32
平台是一样的，内存是纯E Cc24gb，DDR3
主板，采用HP Z400，形成三通道
固态盘采用东芝256gb
显卡采用gtx970
仿真器为夜神X5650在使用过程中，仿真器9开，CPU利用率70%到75%，内存利用率65%到75%
同样是九开，x5675部分窗口仿真器崩溃，重新打开进程后，x5675的默认主频响应速度5650低于x575
因此，同样的6线程和12线程，同样的制造工艺，同样的架构，默认主频很高x5675，经过长时间的CPU运行后，当模拟器出现错误再次打开时，享受速度比X550快
在CPU使用过程中，同样的架构，默认主频更高，响应速度更快
即使是多核多线程，如果默认主频较低，架构比较老，多核多线程，响应速度还是比较慢
虽然看起来CPU利用率不高，但是CPU处理的数据越多，虽然没有满负荷，但是运行程序可能需要半天的时间
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