python做一些好用的小工具 python后端程序员的发展前景怎么样？

python后端程序员的发展前景怎么样？

近年来随着大数据和人工智能的发展，Python语言得到了广泛的应用。从发展前景来看，从事Python开发是一个不错的选择。

目前python开发主要集中在以下几个方向：web开发、大数据开发（分析）、人工智能（机器学习、自然语言处理）开发、后端开发等，因为python已经被纳入了嵌入式开发语言的阵营，python将来也应该在嵌入式开发领域有所作为。

Python语言本身简单、直接、方便，对于初学者来说，Python入门相对容易，但Python也可以编写非常复杂的程序。可以说，Python是一种编程语言，入门容易，以后学习更难。Python以其丰富的库支持在大数据和人工智能领域得到了广泛的应用。例如著名的numpy、Matplotlib、SciPy等都是比较常见的库，在大数据和机器学习领域得到了广泛的应用。

Python也是后端开发的常用选择，开发周期短，调整方便。然而，使用Python开发后端服务的缺点是显而易见的，即性能问题。Python的性能有时不是很令人满意，尤其是大型互联网平台的后端处理。因此，在大型互联网平台的后端开发中，Java是更多的选择，因为Java的性能往往更稳定。

随着python的不断发展，python全栈程序员往往更受软件公司（互联网公司）的欢迎。在全世界Python的人才需求中，有大量的全栈Python程序员。因此，如果您从事Python开发，可以考虑向全栈程序员方向发展，这在就业方面往往更为有利。

软件工程毕业，掌握前端技术和Python开发，做什么岗位比较吃香？

感谢您的邀请

！作为一名it从业者和计算机专业教育工作者，让我回答这个问题。

首先，软件工程专业整体就业形势良好，择业空间较大。如果你想获得更高的薪水，可以考虑从事一些新技术开发工作，比如云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等，对于掌握Python语言的软件工程专业毕业生，我们可以专注于大数据的开发。近两年来，大数据领域发布了更多的开发性岗位，这些岗位的薪酬相对较高。目前，Python广泛应用于大数据领域。它可以用于大数据分析（算术post）和大数据开发。但是，由于目前算法岗位需求量小，用人单位对算法岗位（研究生）的学历要求高，我们可以把重点放在大数据开发岗位上。

如果想获得大数据开发的职位，仅仅掌握Python语言是不够的，还需要对大数据平台有一定的了解，因为大量的大数据开发任务都是基于大数据平台的。对于初学者，可以从开源大数据平台开始学习，比如Hadoop和spark。目前，很多商业大数据平台都建立在开源平台上。

目前大数据技术体系已经比较成熟，所以在学习大数据开发的过程中，还有很多开发案例可以参考，这对提高学习效率会有比较积极的影响。初学者学习大数据平台一定要注意多做实验，因为大数据平台的内容比较多，所以熟悉大数据平台需要很长时间。掌握了大数据开发的基础知识后，可以通过岗位任务逐步提高。

你用python写过哪些好玩的微信小程序？

首先要明确Python是后台语言，不能直接用Python编写微信小程序。

微信小程序是用JavaScript和CSS编写的。

Python仅用于为小型程序提供背景数据。Java和PHP还可以为小程序提供背景数据。

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