ai智能图像识别系统 ai识别是什么？
ai识别是什么？
人工智能识别是科技时代最常见、最常用的日常识别。它是通过语音和图像来实现的，如最常见的扫脸支付和智能语音通话
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现在主流的AI深度学习算法都有一个共同的缺点，大部分算法都是在这个过程中，给AI大量的素材，让他收集各种图片的特征，从而区分图片的内容。
在收集图像特征的过程中，对原始图像进行压缩、裁剪和脱色。这种方法的优点是提高了人工智能的学习效率，减少了内存的大小。
但是这样做有一个缺点。因为材料是压缩的，人工智能所看到的与人类所看到的完全不同。有时人类看起来就像两张完全不同的照片。在艾的眼里，这两张照片完全一样。或者在人类的眼中，两张非常相似的照片在人工智能的眼中是完全不同的。
所以有时人类会发现AI识别图像是错误的，但实际上对于AI来说，它的识别是正确的，因为他看到的与人类看到的不同。
此外，许多人工智能算法看起来就像人工智能。本质仍然是机械的。
如上所述：图像识别的基本概念主要停留在：给AI一个计划，给他一批材料，让他机械地学习，不断地重复学习。
即使在他识别了几千亿张图像之后，他的算法最初也是为他设定的。随着材料的重复和特征信息的饱和，他的学习能力降低，思维固化。
本质上，它不是真正的人工智能。
如果有一个算法编写的人工智能，给人工智能一种唤醒能力，在学习过程中能够理解新的学习方法，就可以认为是真正意义上的人工智能。
如果真的实现了这个算法，很可能有一天人类会完全不明白为什么人工智能会这样计算，它的目的是什么。这是人工智能的自由意志。
我说的可能是科幻小说。
AI不是简单的机械活动，也不是填充大量数据，也不是编写脚本。他应该从头开始。零之前的事情需要人来写。这部分是人工智能的灵魂。人工智能需要在零后创造东西，这是人工智能的智慧。
如果人类不走出这种误解，就永远无法制造出真正的人工智能。
人工智能图像识别的瓶颈是什么？
简单的例子，像电梯按钮，上下知道你住几层楼，智能送你到门口！
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