redis锁机制原理 Redis分布式锁的原理是什么？如何续期？
Redis分布式锁的原理是什么？如何续期？
分布式锁的需求伴随着应用的分布式部署。在单个应用程序只部署一台服务器的情况下，可以通过Java同步锁来实现。同步锁是一种原子操作。
当应用程序以分布式方式部署并且具有多个服务时，应用服务器将无法提供原子操作。Redis具有高性能，而且是单线程的，因此它可以为原子操作提供一个场所。有了它，就可以实现分布式锁。
怎么实现redis的读锁？
避免落入setnx（set if not exists）陷阱的最好方法是永远不要使用它：
setnx lock“lock”
expire lock 100
del lock
场景：查询数据库的接口有大量调用，因此添加了缓存，问题是当并发量大的时候，如果没有锁机制，大量的并发请求会在缓存过期的时候穿透缓存，直接查询数据库，造成雪崩效应，如果有锁机制，只能处理一个请求控制以更新缓存。其他请求根据情况等待或使用过期的缓存。
$key=“cache update Lock”//Lock
$random=MD5（uniqid（getmypid（））。“”.mturand（）.“”，true））//随机值
$TTL=10//NX不存在，ex为过期时间，TTL为生存时间，单位为秒
if（$redis->set（$key，$random，[“NX”，“ex”=>$TTL]）{
$cache->update（）//锁定后执行业务逻辑，这里是update cache
//添加随机值判断为避免删除其他操作的锁
如果（$redis->get（$key）==$random）{
$redis->del（$key）
}
redis的高可用性主要包括主从模式、哨兵模式和集群模式。这些模式的具体实现原则和演进思路可以参考：[redis高可用架构演进-今日头条]https://m.toutiao.com/is/eejkhKG/
redis高可用实现原理？
1. 不能重新进入
2如果没有本地锁，并发性能会很差。它不用于并发锁争用较多的场景。本地锁没有自旋
3。不考虑锁等待排序。redis很难实现，可以通过redis的列表实现，但是列表下的每个子节点都没有超时。Redis也不能执行模糊查询key*
所以最好通过zookeeper来实现当我们遇到性能瓶颈时，我们的离线节点往往无法注册
zookeeper原理是一个临时节点
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