一句sql实现mysql递归查询 MySQL怎么查询树形结构的表的数据？

MySQL怎么查询树形结构的表的数据？

当然，这种结构不应该追求任何效率。如果你想提高效率，你只能改变表的结构。1:从表P1、表p2中选择p2.id，其中P1.id=p2.pid和P1.id=0。2:假设表名为treesql code选择distinct a.id from tree作为内部连接树作为B on（a.pid=B.pid），其中B.pid>=0选择distinct a.id from tree作为内部连接树作为B on（a.pid=B.pid），其中B.pid>=23。在mysql中，不能用一句SQL来实现。

怎样在mysql表中存储树形结构数据？

C语言中的变量存储机制与数据库中的不同。MySQL中的解释是：“空列的值为空时，需要行中额外的空间来记录。对于MyISAM表，每个空列需要额外的一位，四舍五入到最接近的“可以看出，为了指示字段是否为空，需要额外的空间来存储空值，而在C语言中，空值“不占用存储空间。

此外，不使用null可以提高索引效率，因为树索引结构将null视为通用数据节点。

怎样在mysql表中存储树形结构数据？

在MySQL表中存储树结构数据：通常有四种常用方法：（详见sqlanti模式）邻接列表：每条记录存储在父目录Idpathenumerations中：每条记录存储整个树路径的节点枚举。Nestedsets：每个记录存储nleft和nrightclosetable：维护一个表，所有树路径都保存为记录。

怎样用mysql查询树结构数据？

当然，这种结构不应该追求任何效率。如果你想提高效率，你只能改变表的结构。1:从表P1、表p2中选择p2.id，其中P1.id=p2.pid和P1.id=0。2:假设表名为treesql code选择distinct a.id from tree作为内部连接树作为B on（a.pid=B.pid），其中B.pid>=0选择distinct a.id from tree作为内部连接树作为B on（a.pid=B.pid），其中B.pid>=23。在mysql中，不能用一句SQL来实现。

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