mongodb聚合太慢 mongodb如何定位？

mongodb如何定位？

Mongo数据库本身介于redis内存数据库和MySQL数据库之间。

以下重点介绍Mongo的优势。

Mongo V redis，

1:redis受内存限制，不能存储海量数据；Mongo可以存储海量数据。

2:Redis只支持简单的string、hash、list、set和Zset数据结构，Mongo支持文档类型的数据结构，可以说是JSON字符串。这个数据结构是多么的灵活和方便，我不需要过多的介绍。

3:redis能提供复杂的查询吗？蒙哥笑了笑，什么也没说。

4:redis是否有内置的数据分析功能（MapReduce）？

让我们看看Mongo V MySQL

2:Mongo的插入速度比MySQL快。

3:Mongo可以轻松分发和扩展，而无需停机或更改应用程序。

事实上，它们各有优缺点，对应不同的数据库应用场景。

我什么时候需要Mongo？

Mongo实际上弥补了redis和mysql的不足。在爬虫程序中，个人经常使用Mongo来保存被爬网的数据，而redis则保存要爬网的链接，并用于网页重复数据消除。

mongodbreplset的secondary同步很慢，有谁遇到过吗？

Mongodb集群初始化同步分为以下步骤：1。检查配置信息-一些最基本的检查

2。同步数据-即逐个启动克隆数据库，除了复制数据外，mongodb还会建立ID索引（这非常重要，这也是我遇到坑的原因）

3。Synchronize oplog——从同步源节点拉出oplog同步到现在，重放

4。建立索引—mongodb同步oplog后开始建立索引继续同步oplog—继续同步第4步，在此期间执行oplog，然后逐渐赶上主节点，成为提供服务的辅助节点。

mongodb数据库count速度慢怎么解决？

因为mongodb使用内存映射文件，所以mongodb运行时操作系统会不断地将mongodb需要的数据库文件的部分内容读取到物理内存中。因此，如果没有合适的索引，在查询时，OS需要将mongodb需要的所有文档读入物理内存。当数据的大小超过物理内存时，它会变慢。

在查询不同的数据库时，如果上一个查询恰好是同一个数据库，则所需的内容已经在物理内存中，并且速度非常快；如果上一个查询是一个大型数据库，而当前查询是另一个大型数据库，则操作系统需要释放物理内存，然后将所需的内容读入数据库物理内存，这会减慢速度。如果硬盘本身读写速度慢，mongodb也会慢。

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