全连接神经网络优缺点 什么是全连接神经网络，怎么理解“全连接”？

什么是全连接神经网络，怎么理解“全连接”？

输入数据是n*n像素矩阵，然后使用全连通的神经网络，参数的个数会呈指数增长，所以需要训练的数据太多。CNN可以共享同一个参数来提取特定方向的特征，因此训练量要比完全连通的神经网络小得多。

在所有有用的神经网络中，使用数量最多的“深度”神经网络是什么？

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全连接神经网络优缺点 CNN与全连接神经网络的不同 全连接神经网络参数个数计算

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