最速下降法迭代公式推导 怎样由最速下降法变成牛顿法？

怎样由最速下降法变成牛顿法？

最速下降法的迭代点在逼近最小点的过程中采用锯齿形路径，容易产生锯齿现象，导致每次迭代的距离越来越小，收敛速度不快。如果目标函数具有连续的二阶偏导数，牛顿法可以快速收敛到问题的最小点。

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