alphago两个深度网络 阿尔法元（AlphaGo Zero）能够完全自主学习并超越人类，会对人类产生威胁吗？
阿尔法元（AlphaGo Zero）能够完全自主学习并超越人类，会对人类产生威胁吗？
我的观点是：第一，人工智能的发展比预期的要快，甚至业内人士都被alphago zero打破；第二，我们应该正视中国和英美在人工智能领域的差距。
一方面，alphago zero自主学习带来的技术创新并不适用于人工智能的所有领域。围棋是一种信息透明、结构清晰、规则详尽的国际象棋游戏。除了下棋，alphago-zero技术还可以应用于其他领域，如新材料开发、新药化学结构探索等，但也需要时间验证。而且，在语音识别、图像识别、自然语音理解、无人驾驶等领域，数据不可能穷尽，很难完全从无到有。Alphago-zero技术可以减少数据需求（比如waymo的数据模拟），但它仍然需要大量的数据。
另一方面，alphago-zero没有新的巨大的理论突破。它使用tabula Rosa learning（白板学习，没有人类知识），这是以前的go系统crazy stone首先使用的。alphago-zero的核心技术RESNET是由微软亚洲研究院的孙健发明的。孙健现任旷世科技股份有限公司首席科学家。
然而，本文的影响也是巨大的。Alphago zero对这些技术的完美集成本身就是一个里程碑。这一研究成果具有一定的指导意义，证明了这一方向的可行性。
在科学研究和工程领域，很难探索以前未知的方向。一旦证明了可行性，追随者的风险将大大降低。我相信，从昨天开始，所有玩围棋的研究人员都在学习或复制alphago zero。许多材料和医学领域的研究人员也开始探索。
Alphago zero的工程和算法非常强大。但不要误解这一点，认为人工智能是万能的，所有的人工智能都可以从零开始学习而无需人类经验，得出人工智能威胁论。Alphago-zero证明了人工智能的快速发展和英美的科研能力。它告诉我们，没有人类的知识、人类的数据和人类的指导，我们可以在某些领域取得顶级突破。
然而，alphago zero只能应用于单一而简单的领域，更不用说独立思考、目标设定、创造力和自我意识了。即使你像alphago zero一样聪明，也只有当人们给你目标并在数字优化方面做好工作时。
柯洁对战AlphaGo谁能获胜？
科杰与阿尔法戈的第二季“人机大战”将于5月23日至26日在乌镇举行。虽然我希望柯洁能赢，但我还是需要理性看待这个问题。
在alphago目前的水平上，客观地说，如果柯洁能赢一盘，那将是伟大的。我的预测是3比0，阿尔法。当然，我真的希望柯洁能赢一场比赛，给我们职业围棋选手面子，但可能性太小了。
我们的专业棋手和alphago之间的差距是全方位的。从开始布局到结束，我们都不是它的对手。只要它本身不出问题，我们就可以说我们没有机会打败它。自2016年底以来，alphago的水平已经超过了人类。根据alphago和李世石在2016年第一场“人机大战”中的较量，李世石已经不是对手，但其目前的版本据说已经升级了好几个级别。去年底今年初，阿尔法狗在v25的时候在网上连续赢了60盘。和李世石玩的时候，是v18。在那之后，我们无法预测它的水平，它太高了。它有很深的学习技术，我们对它了解不多。不管怎样，听起来很可怕。
今年3月，在日本举行的UEC世界计算机围棋比赛中，“绝一”获得第一名。在电子圣杯比赛中，它与日本少年英雄伊丽瑶分七个赛段进行了较量。日本人艾德增哥和伊丽瑶都是被“绝一”杀死的，可见他们的实力还有很长的路要走。
“绝一”还是那么强大。它在互联网上已经连续13次战胜克杰，但alphago应该比绝一强。因为，绝技对人类大师也偶尔失败，但阿尔法戈化身大师对人类大师却连续60胜！科杰以后的绝技很难取胜。如果她去和阿尔法戈战斗，那就更难抵抗了。
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