pandas教程 使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？

使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？

下面使用Python将99乘法表写入excel

运行后，代码文件所在的文件夹将有一个额外的“99乘法表”excel，内容如下：

打印结果如下：

如何在Python中，使用Pandas库实现MySQL数据库地读写？

”，只需几行代码就可以轻松完成MySQL数据的读写，下面让我简单介绍一下实现过程：

1。首先需要安装Sqlalchemy模块（一个python ORM框架，通过对象关系映射操作数据库，支持几乎所有主流的关系数据库，包括MySQL和SQL，这是pandas连接MySQL数据库的基础。如果安装了，安装后直接在CMD窗口中输入命令PIP install，就可以直接写代码读取MySQL数据库了。测试代码如下：首先创建一个MySQL连接，然后输入SQL查询语句，最后直接使用readSQLquery函数读取MySQL数据。这里的返回结果是数据帧类型，这便于以后的程序处理数据：

3。写入MySQL数据库也非常简单。测试代码如下：先创建一个MySQL连接，然后构造dataframe数据类型，输入需要写入的数据，然后直接使用，只需将SQL函数保存到MySQL数据库中即可：至此，我们已经使用python模块完成了MySQL数据库的读写。总的来说，整个过程非常简单。只要你有一个特定的Python基金会，熟悉上面的代码，调试程序几次，你可以很快掌握它。当然，也可以直接使用pymysql模块来读写MySQL数据库，但是没有pandas那么方便。如果您感兴趣，可以在网上搜索相关信息和教程，内容非常丰富，希望以上分享的内容能对您有所帮助，欢迎您添加评论和意见。

如何使用Python的Pandas库绘制折？

01首先，我们需要打开Excel软件来准备所需的数据。在这里，我们需要准备更多的数据列。一列是一条虚线，如下图所示。02然后我们打开pychar软件，创建一个新的Python文件，导入pandas库，然后将Excel中的数据读入dataset缓冲区，如下图所示。03接下来，我们用plot方法画一个折线图，如下图所示，这里只增加了一个列标题04。运行文件后，我们可以看到显示了折线图，但它相对简单。让我们逐步丰富它05，然后在plot方法的Excel中添加多个列标题，如下图06所示。这一次运行文件时，我们可以看到线图上有多条线，如下面的图07所示，让我们设置线图的标题、x、y轴内容，如图08所示，然后使用图方法下的区域方法覆盖并填充线图的空白区域，如图所示。低于09。最后，通过运行改进后的文件，我们可以看到如下图所示的折线图，我们的折线图绘制完成。结束

在这种情况下，系统没有错误，系统已经有这个清单。

系统显示有两种情况：一是在DOS下直接输入Python，调用后直接显示结果。其次，可以运行调试程序代码。在这种情况下，没有输出。是不是因为你错过了print语句，比如

a=pd.数据帧（…

打印（a）

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