Python绘制二维正态分布 已知一组数据服从正态分布，怎么用matlab画出其正态分布曲线？
已知一组数据服从正态分布，怎么用matlab画出其正态分布曲线？
>>%首先计算这组数据的方差sigma，mean
%，然后调用函数y=gaussmf（x，[sigma]，正态分布，也称为高斯分布]%代码如下]），例如，一组数据：
data=[2 46810 12
]data=
2 46810 12
>>%，mean u
>> u=mean（data）gt。%求出标准差s，然后求平方得到方差sq
>> s=STD（数据）
s=
3.7417
>> sq=s^2
sq=
14
>>%，然后将其代入正态分布函数
>> x=-33:0.01:47%，取-33到47个单元格
>> y=gaussmf（x，[sq，u]）%得到Y变量对应x的值
>>绘图（x，Y）%绘制正态分布曲线
下面是计算结果
偏态系数
介绍
计算公式
相关概念
偏态系数也称为偏差系数。随机序列分布非对称度的统计参数用CS表示。而CV只能反映频率密度分布曲线的平均值和频散程度，而不能反映其对称性（即偏度），因此必须引入另一个参数，即偏差系数CSO。偏态系数的绝对值越大，偏态越严重。
基本信息
中文名
偏态系数
外文名
偏态系数
别名
偏态系数
说明
偏态系数的绝对值越大，偏态越严重
参数
偏态系数是用均值和中位数之差与标准差之比来衡量的。偏态系数用SK表示：偏态系数小于0，因为平均值在模的左侧，这是一个左偏分布，也称为负偏态。偏态系数大于0，因为平均值位于模式右侧，这是右偏分布，也称为正偏。
根据模式、中值和平均值的特性，通过比较模式、中值和平均值来测量偏斜度系数。
计算公式
CS=0称为正态分布，CS>0称为正偏态分布，CS<0称为负偏态分布。
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